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Analisi statistica come strumento per il data mining

Il data mining comporta l’utilizzo integrato di diverse discipline:

  • Data warehousing
  • Analisi Statistica
  • Intelligenza artificiale
  • Tecniche di visualizzazione
  • Analisi delle serie temporali
  • Analisi di dati geo-spaziali
La componente tecnologica riveste una grande importanza, poiché gli algoritmi di data mining richiedono una certa potenza di calcolo e tecniche di ottimizzazione delle performance sono essenziali, soprattutto in presenza di una mole di dati elevata. Nel processo di data mining è però la figura dell’utente ad assumere un ruolo centrale: si tratta, infatti, di un processo che richiede l’interazione di un esperto del business, che deve sfruttare la propria conoscenza per la preparazione dei dati, per costruzione dei modelli e per la valutazione dei risultati.
Scopri che cos’è il data mining, le tecniche di data mining, le applicazioni e tutti i vantaggi dell’utilizzo dei dati strutturati per le analisi previsionali e di processo.

I nostri esperti di data mining lavorano con profitto per importanti realtà nazionali e internazionali. Contattaci per una consulenza o per capire come poter applicare questi modelli di business alla tua attività.