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Data Mining / Predictive Analytics

I corsi standard costituiscono una proposta formativa di base, poiché offriamo al cliente la possibilità di personalizzare la formazione, modificando durata e argomenti dei corsi. La descrizione dei corsi è riportata di seguito, mentre la durata del corso può essere calibrata in base alle esigenze del cliente, partendo da due giornate e arrivando fino a cinque. Potete richiedere ulteriori informazioni attraverso la sezione.

Data mining con R

Il corso ha lo scopo di mettere i partecipanti in grado di sviluppare una soluzione di data mining con R, di testarla e di valutarne l'accuratezza. Gli argomenti trattati prevedono una parte più teorica relativa al funzionamento dei modelli trattati ed una parte pratica, nella quale si utilizzeranno alcuni package R per implementare e valutare i modelli di data mining. Gli algoritmi facenti parte del programma del corso sono: Naive Bayes, Decision trees, Neural Networks, K-Means Clustering, Association Rules. Tali algoritmi saranno applicati a casi realistici. Il corso presuppone almeno una conoscenza di base del linguaggio R. Tuttavia, saranno comunque rivisti i concetti fondamentali per la comprensione della parte dedicata al data mining.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Data mining con KNIME

Il corso ha lo scopo di insegnare ai partecipanti come sviluppare soluzioni di data-mining con KNIME, provandolo e testandone la precisione. Il corso include una parte più teorica che riguarda il funzionamento dei modelli discussi e una parte più pratica nella quale si useranno dei knots di KNIME per implementrare e testare dei modelli di data mining. Gli algoritmi che fanno parte del programma sono: Naive Bayes, Alberi decisionali, Reti neurali, Clustering K-Means e regole di associazione. Questi algoritmi saranno applicati a casi reali. Il corso richiede una conoscenza di base di KNIME. In ogni caso i concetti fondamentali verrano ripresi per capire al meglio la parte dedicata al data mining.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Prescriptive Analytics con RULEX

RULEX (RULe EXtractor) è uno strumento innovativo per l'analisi dei dati attraverso strumenti statistici e di machine learning. Oltre ai metodi tradizionali di analisi, RULEX offre una serie di tecniche proprietarie volte alla creazione di modelli descritti da regole intelleggibili, fondamento della Prescriptive Analytics . Il corso ha lo scopo di mettere i partecipanti in grado di sviluppare modelli predittivi e prescrittivi con RULEX, di testarli, di valutarne l'accuratezza e di interpretare correttamente le regole generate. Inoltre, una parte del corso, è dedicata alla preparazione dei dati attraverso gli strumenti che RULEX mette a disposizione, quali per esempio, il Data Manager. Gli argomenti trattati prevedono una parte più teorica relativa al funzionamento dei modelli ed una parte pratica, nella quale si utilizzerà RULEX per implementare modelli per la soluzione di problemi di business (churn analysis, fraud detection, direct marketing,...).

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Predictive Analytics con Microsoft Azure Machine Learning

All’interno del portale Azure, Microsoft mette a disposizione uno strumento di machine learning estremamente potente e versatile. Azure ML consente l’implementazione di modelli di machine learning anche complessi in modo estremamente semplice. Inoltre essedo cloud-based offre un’elevata capacità di calcolo on-demand. Il corso vuol fornire un'introduzione all'ambiente Azure ML, per poi affrontare le tematiche specifiche legate alla costruzione e al testing dei modelli.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Deep Learning con R, H2O e Keras

Le Reti Neurali Artificiali rappresentano uno degli strumenti più complessi ed interessanti nell’ambito del machine learning. Tuttavia esse presentano alcuni problemi nel omento in cui le problematiche predittive richiedono reti molto complesse (con molti layer di neuroni). Una soluzione a tali problemi, giunge dagli algoritmi che prendono il nome di deep learning. Nel corso affrontiamo la tematica definendo dapprima quali sono i concetti di base che fungono da building block per le strutture più complesse e, in seguito descrivendo le più comuni architetture di deep learning. Il corso, oltre a fornire le basi per comprendere le architetture Deep Learning, offre numerosi esempi pratici basati su R e sulle librerie H2O e Keras.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Analisi dei dati con R

R è un ambiente di sviluppo per l'analisi statistica dei dati, ma non solo. Si tratta di un software libero, distribuito con la licenza GNU GPL. R si sta imponendo a livello mondiale come il software più utiizzato per analisi statistiche, econometriche, finanziarie oltre che come strumento di data mining e machine learning. R presenta una community molto attiva ed un'abbondanza di package liberamente scaricabili che implementano le funzionalità più disparate. Insomma, si tratta di uno strumento che deve assolutamente far parte del bagaglio di un data scientist! Il corso vuol fornire dapprima un'introduzione all'ambiente ed al linguaggio R, per poi affrontare alcune tematiche specifiche quali, per esempio, l'input e l'output dei dati in vari formati, l'analisi statistica e la creazione di grafici per l'analisi visuale dei dati.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.