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Big Data

Big data Analytics

La realizzazione di un'architettura per la gestione dei big data è il primo passo per la loro gestione e impiego nei sistemi aziendali. Per utilizzare i big data occorre conoscere gli strumenti analitici inclusi nella piattaforma Hadoop, quali MapReduce, HIVE e Pig. Esistono inoltre strumenti che possono essere impiegati sia in congiunzione con Hadoop sia in modo indipendente, come Apache Spark. Oltre ai sistemi di elaborazione e manipolazione dei dati, sono disponibili tecnologie per l’analisi predittiva, come per esempio SparkML, che consentono di ricavare il massimo del valore dai Big Data. Il corso tratta gli le tecniche e gli strumenti analitici citati sopra, fornendo al partecipante una buona conoscenza di ciascuno di essi.

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.


Analisi dei dati con Spark

Apache Spark sta assumendo una grande rilevanza nel mondo dei Big Data. Spark è un motore di calcolo distribuito, fault tolerant, altamente scalabile che ha la capacità di elaborare grandi moli di dati in modo efficiente e in tempi molto contenuti. Spark presenta alcune componenti fortemente integrate tra di loro e che aggiungono alla piattaforma alcune inetressanti funzionalità: SparkSQL, Spark Straming, Spark ML e MLib e GraphX. Il corso fornisce una buona conoscenza della parte core di Spark e delle sue componenti e affronta i vari argomenti sia dal punto di vista teorico, sia attraverso esercizi pratici. Gli esempi sono realizzati linguaggio Scala, Python o R (scelta da effettuare prima dell’erogazione del corso).

Costo e durata del corso
Durata Costo/gg
2 gg 1100€
Il costo è per giornata e non per partecipante. I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.