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Infographics

Fattori di successo per Business Intelligence e Predictive Analytics
pubblicato il 20/4/2014
La realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di determinarne la buona riuscita. Abbiamo sintetizzato i fattori di successo per la Business Intelligence e la Predictive Analytics nell'infografica scaricabile attraverso il link che segue. Come risulta dalla scheda, riteniamo che la competenza tecnologica e una metodologia efficace giochino una parte importantissima nella buona riuscita di un progetto.

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Metodologia Dataskills per il Data Mining
pubblicato il 20/4/2014
La nostra metodologia per il Data Mining prevede cinque fasi, precedute da uno studio preliminare della problematica di business. All'analisi delle fonti dati e la preparazione per l'utilizzo negli algoritmi segue la fase di costruzione del/dei modello/i. Questi ultimi devono essere valutati per poter essere finalmente utilizzati come strumenti di supporto alle decisioni.




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Metodologia Business Intelligence
pubblicato il 17/6/2014
La metodologia di Dataskills parte da un’analisi preliminare dello scenario di business e della problematica, che scomponiamo in “work units” auto consistenti e più semplici da realizzare. Il procedimento si sviluppa attraverso un approccio iterativo costituito dalle seguenti fasi:
  • Analisi della work unit
  • Modellazione a più livelli:
    • Logica
    • Fisica
    • Semantica
  • Prototipazione
  • Verifica da parte dei key users.
  • Completamento dello sviluppo
  • Deployment.


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