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Data mining con KNIME

Corso di data mining con KNIME

  • Introduzione a KNIME: L'ambiente di lavoro, utilizzo dei nodi, creare semplici workflow
  • Preparazione dei dati: Esplorazione, creazione di variabili, PCA, MICE, gestione dei NULL
  • Algoritmi di data mining: Linear regression, logit, clustering, naive bayes, decision trees, SVM, reti neurali
  • Metodi di ensemble: random forest, bagging/boosting
  • Valutazione dei modelli: curve ROC, cross valitation
  • Integrazione con R: i nodi R, modelli R
  • Analisi serie temporali: gestione della serie, modelli ARIMA
  • Analisi del testo