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Data mining con R

Corso di data mining con R

  • Preparazione dei dati: Esplorazione, creazione di varibili, PCA, MICE, Gestione dei NULL
  • Algoritmi di data mining: Linear regression, Logit, Clustering, Naive Bayes, Decision trees, SVM, Reti neurali
  • Metodi di ensemble: Random forest, bagging/Boosting
  • Valutazione dei modelli: Curve ROC, Cross validation, Bootstrapping
  • Integrazione R con altri software: KNIME, Azure machine learning ...
  • Analisi serie temporali: Decomposizione, Exponential smoothing, modelli ARIMA
  • Analisi dei testo: Package tm, Altri package