Cos’è
Sales Forecasting è un tool di predictive data analytics che consente di prevedere con precisione l’andamento delle vendite su diversi orizzonti temporali (giornaliero, settimanale, mensile) sfruttando dati storici, stagionalità, promozioni, trend di mercato e variabili esterne. Il sistema si basa su modelli avanzati di machine learning e deep learning, ed è progettato per supportare i team decisionali con previsioni robuste anche in contesti altamente dinamici.
La soluzione offre una risposta concreta alla crescente esigenza di AI demand forecasting nel retail, nella GDO, nella logistica e in tutti i settori guidati dalla domanda.
Cosa serve per iniziare
Per testare le performance del tool è sufficiente fornire lo storico delle vendite per prodotto, categoria o punto vendita, insieme ad eventuali informazioni rilevanti (prezzi, promo, eventi, meteo, ecc.).
Eventuali dati esterni potranno essere recuperati in seguito a una prima analisi delle esigenze.
Benefici e peculiarità
Il tool è applicabile in diversi settori ed è modulabile su pochi prodotti mirati, su aggregati o migliaia di articoli.
Il modello tiene conto di stagionalità, eventi esterni e ciclicità specifiche, offrendo previsioni robuste e reattive anche in scenari volatili.
L’architettura è flessibile e si adatta a nuove fonti dati e a variazioni nella struttura dell’offerta o della domanda.
Output
Il tool permette di:
- Stimare con precisione le vendite future per prodotto, canale o area geografica
- Ottimizzare la pianificazione della produzione, degli approvvigionamenti e delle scorte
- Ridurre i costi di overstock e stockout
- Integrare le previsioni nei sistemi decisionali aziendali, con aggiornamenti automatici e alert in caso di scostamenti significativi
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