Business Intelligence e Risorse Umane: come usare la BI nel reparto HR
L’adozione progressiva di sistemi di Business Intelligence (BI) ha permesso alle imprese di migliorare i propri processi decisionali, mettendo al servizio di analisti e management il patrimonio ...
Analisi predittiva in azienda: sei passi per implementarla in modo efficace
Negli ultimi anni si è assistito ad una rapida diffusione degli strumenti di Analytics da parte delle imprese, con moltissime aziende che in tutto il mondo hanno iniziato a dare valore al ...
Cubo OLAP: perché è importante per la Business Intelligence?
Il termine OLAP, acronimo di Online Analytical Processing, si riferisce ad un approccio utilizzato per eseguire query che coinvolgano più dimensioni permettendo una risposta in tempi molto ...
Come la Business Intelligence può aiutare l’area Finanza e Controllo
Nello scenario di mercato contemporaneo, caratterizzato da cambiamenti rapidi e dal continuo scambio di informazioni, la Business Intelligence (BI) può rappresentare un enorme vantaggio per le ...
Reinforcement Learning: l’Intelligenza Artificiale che si allena attraverso i giochi
Sommario Reinforcement Learning: di cosa si tratta?Reinforcement Learning e VideogiochiApplicazioni pratiche del Reinforcement LearningConclusione Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il ...
Big Data e Analytics: la situazione in Italia nel 2021
Qual è l’attuale situazione dei Big Data in Italia? Nel 2020, la pandemia di Covid-19 ha messo a dura prova le aziende italiane, mettendo in luce l’importanza dei dati e della ...
Bias cognitivi: cosa sono e perché la Data Science deve tenerne conto
È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come ...
Come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore della Moda
La cosiddetta “Quarta rivoluzione industriale”, indicata più spesso come Industria 4.0, è un modello dove le nuove tecnologie sconvolgono i metodi di produzione e di ...
Analisi Predittiva: possibili ambiti di applicazione
Con Analisi Predittiva (o Predictive Analytics) intendiamo l’impiego di tecniche statistiche e matematiche atte a fornire stime sul futuro quanto più accurate possibili. Ovviamente, tali ...
Case History Siderforgerossi
Questo Case Study descrive il percorso intrapreso da Siderforgerossi e Dataskills nell’innovazione dei processi di controllo dei parametri di produzione. ...
NAXA
Naxa si caratterizza da sempre nel proprio mercato di riferimento per l’attenzione dedicata all’ascolto delle necessità del cliente e alla stretta collaborazione nella creazione delle strategie ...
Competitoor
Questo case study illustra l’esperienza di collaborazione tra Competitoor e Dataskills nella creazione di un tool basato su una soluzione proprietaria ideata da Dataskills, di analisi delle serie ...
Greci
Con un parco clienti attivo di 17,000 aziende su territorio mondiale, Greci è un brand made in Italy, leader nel settore dell’industria alimentare, che ha basato il suo successo sulla qualità ...
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