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Analisi predittiva in azienda: sei passi per implementarla in modo efficace

Negli ultimi anni si è assistito ad una rapida diffusione degli strumenti di Analytics da parte delle imprese, con moltissime aziende che in tutto il mondo hanno iniziato a dare valore al ...

Olap Cube Min

Cubo OLAP: perché è importante per la Business Intelligence?

Il termine OLAP, acronimo di Online Analytical Processing, si riferisce ad un approccio utilizzato per eseguire query che coinvolgano più dimensioni permettendo una risposta in tempi molto ...

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Come la Business Intelligence può aiutare l’area Finanza e Controllo

Nello scenario di mercato contemporaneo, caratterizzato da cambiamenti rapidi e dal continuo scambio di informazioni, la Business Intelligence (BI) può rappresentare un enorme vantaggio per le ...

Gameboy Advance Scaled

Reinforcement Learning: l’Intelligenza Artificiale che si allena attraverso i giochi

Sommario Reinforcement Learning: di cosa si tratta?Reinforcement Learning e VideogiochiApplicazioni pratiche del Reinforcement LearningConclusione Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il ...

Big Data In Italy

Big Data e Analytics: la situazione in Italia nel 2021

Qual è l’attuale situazione dei Big Data in Italia? Nel 2020, la pandemia di Covid-19 ha messo a dura prova le aziende italiane, mettendo in luce l’importanza dei dati e della ...

Hand Holds Model Brain Min Scaled

Bias cognitivi: cosa sono e perché la Data Science deve tenerne conto

È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come ...

Fescion

Come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore della Moda

La cosiddetta “Quarta rivoluzione industriale”, indicata più spesso come Industria 4.0, è un modello dove le nuove tecnologie sconvolgono i metodi di produzione e di ...

Delta Scaled

Perché Databricks Delta rappresenta l’opzione migliore per il tuo Data Lake

In un precedente articolo, abbiamo presentato il Data Lake, una repository per dati strutturati e non strutturati per la gestione del patrimonio dati aziendale, che grazie alla sua ...

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Analisi Predittiva: possibili ambiti di applicazione

Con Analisi Predittiva (o Predictive Analytics) intendiamo l’impiego di tecniche statistiche e matematiche atte a fornire stime sul futuro quanto più accurate possibili. Ovviamente, tali ...

Cos E Il Data Mining

Cos’è il Data Mining

Sommario Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendaliData mining e Data warehouseData mining: come iniziare Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendali Data ...

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I benefici del paradigma IoT nel settore dell’Energia

Nonostante la recente spinta verso le fonti rinnovabili, ad oggi la maggior parte dell’energia prodotta in tutto il mondo proviene ancora dai combustibili fossili, che coprono circa l’80% ...

Close Up Of Businessman With Digital Tablet

Business Intelligence SaaS: la BI smart e accessibile ovunque

Alcuni giorni fa abbiamo introdotto l’argomento del SaaS (Software as a Service), ossia quel modello di business emergente che mette a disposizione applicazioni su tecnologia web-based, ...

Cyborg Hand Holding Bulb Lamp Idea Concept With Start Up Icon Connected 3d Rendering 110893 1792

Dataskills e Databricks: partner per la Digital Transformation

Siamo entusiasti di comunicare che abbiamo stretto una partnership strategica con Databricks, leader nelle soluzioni di Data Analytics sul cloud, per accelerare la trasformazione digitale ...

Computer Programmer Using Laptop

SaaS Outsourcing e SaaS Analytics: di cosa si tratta?

L’acronimo SaaS (Software as a Service) identifica un modello di business emergente che offre applicazioni software su tecnologia web-based. Scegliere di utilizzare applicazioni SaaS consente ...

Business People Analyzing Stock Market Min Scaled

Data Lake: cos’è, a cosa serve e come si differenzia dal Data Warehouse

Per molto tempo, I Data Warehouse (DWH) hanno rappresentato la principale architettura di Business Intelligence per la gestione dei dati utilizzati nei processi decisionali. Grazie ad un Data ...

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Data-Driven Culture e Analytics: i 4 livelli di maturità aziendale

Grazie alla grande disponibilità di dati e alle migliori tecnologie adoperate per analizzarli, le aziende stanno sempre di più orientando i propri modelli di business verso ...

Pexels Artem Podrez 5716032 Min Scaled

Come sviluppare una cultura aziendale guidata dai dati (Data-driven)

Negli ultimi anni, molte imprese hanno già adottato o stanno iniziando ad approcciarsi a soluzioni di Analytics di vario tipo, che consentono di ottenere informazioni di qualità per le ...

Pexels Gratisography 534 Scaled

Agricoltura 4.0, perché il futuro dell’azienda agricola passa attraverso i dispositivi IoT

La rivoluzione dell’industria 4.0 ha portato con sé la diffusione di oggetti e sensori connessi ad internet, che sono andati a creare quello che viene chiamato Internet-delle-cose (noto ...

Pexels Tima Miroshnichenko 5380589 Scaled

Cos’è la Robotic Process Automation (RPA)

La Robotic Process Automation o RPA, letteralmente “Automazione robotica dei processi” rappresenta una delle più avanzate tecnologie nell’ambito dell’informatica, delle ...

Pexels Julia M Cameron 4145032 Scaled

Potenziare l’istruzione con l’Intelligenza Artificiale: opportunità e rischi

La situazione attuale Come ogni altro settore, nel nuovo paradigma dell’economia digitale anche l’istruzione è in procinto di essere investita dai cambiamenti introdotti dalle ...

Iot Pred Ma Scaled

Machine Learning per la Manutenzione Predittiva: esempi di applicazione nell’Industria 4.0

Nello scenario competitivo attuale è di fondamentale importanza per le imprese manifatturiere eccellere in termini di flessibilità, resilienza alle crisi e snellezza dei processi ...

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Come usare la Business Intelligence per migliorare le performance aziendali

Con il diffondersi del nuovo paradigma della data-driven economy sempre più aziende si affidano a sistemi di Business Intelligence come strumento a supporto dei decision-maker. Questo tipo di ...

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Natural Language Processing: un trend da seguire per il futuro

Sommario Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)?Esempi pratici di utilizzo di NLPConclusione Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)? Secondo la definizione di ...

Pexels Fernando Arcos 211151 Scaled

Migliorare la qualità dei dati attraverso il Machine Learning

La diffusione inarrestabile delle tecnologie digitali e i repentini cambiamenti che sempre più spesso interessano qualsiasi settore portano con sé la necessità di prendere ...

Toronto Stunning Sunset Scaled

Intelligenza Artificiale: il futuro degli intermediari finanziari

Ormai da alcuni anni i modelli Machine Learning – ossia algoritmi di intelligenza artificiale in grado di apprendere informazioni per agire in modo automatizzato – hanno iniziato ad ...

Bi Efficace

Gli ingredienti essenziali per una Business Intelligence efficace

Negli ultimi anni si è assistito ad una rapida crescita del mercato della Business Intelligence (BI), che sempre più spesso viene adottata dalle imprese per migliorare diversi aspetti ...

Chess

Intelligenza artificiale e scacchi: storia di un’amicizia tra le macchine e l’uomo

Nel gioco degli scacchi, il numero di posizioni attuabili sulla scacchiera è nell’ordine di 10^40, mentre il numero di partite diverse possibili è stato calcolato, ...

Pexels Panumas Nikhomkhai 1148820 Scaled

Data Warehouse vs. Data Lake: scegliere l’infrastruttura giusta per i tuoi dati

Come abbiamo visto in un precedente articolo, uno dei passi fondamentali per definire una corretta strategia di gestione dei dati aziendali è quello della scelta del tipo di architettura da ...

Pexels Alex Knight 2599244 Scaled

Gli step da seguire per potenziare la tua azienda con l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta la grande rivoluzione dei prossimi anni e sta già cambiando la nostra vita nei suoi aspetti più quotidiani. Basti pensare a come ...

Business Owners Flatlay Scaled

I 3 passi fondamentali per una Data Strategy vincente

Sommario La Data Strategy VincenteCapire quali dati ci servonoCapire da dove provengono i datiIdentificare l’infrastruttura più adatta per gestire i datiConclusione La Data Strategy ...

Pexels Pixabay 247431 Scaled

IoT, Intelligenza Artificiale e sostenibilità: come la tecnologia ci aiuta a prenderci cura del nostro pianeta

Il raggiungimento di una società sostenibile dal punto di vista ambientale rappresenta una delle più importanti e difficili sfide del XXI secolo, dove la minaccia del disastro climatico ...

Ottimizzazione Offerta Algoritmi Predittivi

L’ottimizzazione dell’offerta tramite algoritmi predittivi

Come soddisfare i propri clienti? Come poterlo fare ottimizzando le risorse aziendali? È vero che la creazione di prodotti e servizi ad-hoc impone necessariamente un dispendio maggiore da ...

Churn Analysis

Churn Analysis: cos’è, a cosa serve e il suo ruolo nella Customer Retention

La Churn Analysis occupa sempre più un posto di primo piano nell’ambito dell’analisi predittiva finalizzata a incrementare sia la user experience che il grado di soddisfazione nei ...

Come Cambiano I Modelli Predittivi A Causa Del Covid19

Come cambiano i modelli di analisi di dati in conseguenza al COVID-19?

Ci appare chiaro che gli eventi delle ultime settimane hanno portato a un cambiamento imponente nei comportamenti e abitudini di tutti noi e quindi, automaticamente, a un diverso rapporto nei ...

Cina Telecamere Sorveglianza Ansa

L’intelligenza artificiale contro il Coronavirus: il caso cinese

La Cina ha trovato nell’intelligenza artificiale un valido alleato nella lotta al Coronavirus: dalla gestione della pandemia all’individuazione della malattia, gli algoritmi di ...

Halicin Antibiotico Intelligenza Artificiale

Halicin, il nuovo antibiotico scoperto dall’Intelligenza Artificiale contro i superbatteri

Può l’Intelligenza Artificiale scoprire un antibiotico efficace contro batteri super-resistenti alle formule attualmente in commercio? La risposta è sì, e ha anche un nome: ...

Intelligenza Artificiale Influenza E Coronavirus

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella previsione e nel controllo dell’influenza

Che i Big Data rappresentino una risorsa cruciale in ambito sanitario è un argomento che abbiamo affrontato in passato, spiegando quanto l’estrazione, la comprensione, l’analisi e ...

Crowd 2152653 1920

Il problema dei dati duplicati

La ridondanza dei dati causata dalla presenza di istanze duplicate nello stesso database causa problemi di inefficienza in termini di memoria, e possibili errori nella creazione di report e ...

Identificazione Automatica Dei Difetti Produzione

Identificazione automatica dei difetti di produzione 

Sommario IntroduzioneModelli rule-based per il riconoscimento dei difettiMachine Learning per il riconoscimento automatico dei difetti di produzioneMacchine o umani?La soluzioni di Dataskills ...

Apprendimento Automatico E Intelligenza Artificiale

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale sono termini sempre più diffusi in una cultura attuale tecnologicamente avanzata, ma allo stesso tempo molto diversi tra loro – ...

Intelligenza Artificiale Vita Quotidiana

L’intelligenza artificiale nella vita quotidiana

In che modo l’intelligenza artificiale opera nella gestione della vita quotidiana? Qual è la sua diffusione? Quali sono le sue principali applicazioni? È ormai assodato che ...

Intelligenza Artificiale E Assicurazioni

L’intelligenza artificiale nelle Assicurazioni

L’intelligenza artificiale nel settore delle Assicurazioni, così come l’analisi predittiva, è ormai utilizzata con una certa regolarità. In termini più ...

Analisi Predittiva Machine Learning App

Analisi predittiva e machine learning: come sono utilizzate nelle diverse App

In un momento storico in cui i dati digitali rappresentano una delle ricchezze intangibili più importanti e in cui la mole di informazioni disponibili è sempre più estesa, ...

Analisi Predittiva Marketing

Analisi predittiva nel marketing: cos’è? Funziona davvero? 

Quando si parla di analisi predittiva nel marketing ci si riferisce essenzialmente all’utilizzo di dati, algoritmi statistici e tecniche di apprendimento automatico che permettono di ...

Internet Of Things Cos E

Internet of Things: cos’è e come si lega all’Industria 4.0?

Internet of Things, IOT, Internet delle Cose… se ne parla ormai quotidianamente, eppure non tutti sono al corrente di cosa si tratti per l’esattezza. In questo pratico articolo, ci ...

DOMO2019

Big Data sempre più grandi: il monopolio americano sul nuovo petrolio

I Big Data si confermano fenomeno inarrestabile del ventunesimo secolo. La consapevolezza della portata di tale fenomeno, però, sembra limitata solo alle grandi aziende, e in particolare ai ...

Gdpr Cos E Cambiato Per Data Scientists

GDPR: cos’è cambiato per i Data Scientists

A un anno dall’entrata in vigore del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati, più noto come GDPR, come è cambiato il rapporto delle aziende con la Business Intelligence? ...

Manutenzione Predittiva Industria 4 0

Industria 4.0 e manutenzione predittiva [Scarica il PDF]

La manutenzione predittiva rappresenta uno dei concetti più interessanti tra i tanti legati all’Industria 4.0, ossia a quella che viene ormai unanimemente definita la quarta rivoluzione ...

La Fabbrica Intelligente Nell Industria 4 0

Industria 4.0 e fabbriche intelligenti [Scarica il PDF]

La rivoluzione rappresentata dall’Industria 4.0 equivale anche al passaggio da strutture produttive tradizionali alla cosiddetta smart automation di intere fabbriche, ed è proprio in ...

Spark Ai San Francisco Data Skills

SPARK + AI SUMMIT 2019: le principali novità introdotte

Lo Spark AI Summit 2019 ha ospitato un gruppo eterogeneo di programmatori ed utilizzatori di soluzioni per l’analisi dei dati tramite tecniche di Machine Learning. Le sessioni erano ben ...

Big Data Italia

I Big Data in Italia: qual è la situazione attuale?

Qual è l’attuale situazione dei Big Data in Italia? Secondo i risultati della ricerca “Big Data: Fast & Smart” condotta dall’Osservatorio Big Data Analytics & ...

Predictive Analytics Analisi Predittiva

Analisi predittiva: perchè ci interessa e chi la usa?

L’ Analisi Predittiva, precedentemente conosciuta come Data Mining, è un termine che raccoglie le varie tecniche di Machine Learning utilizzate con il fine di desumere informazioni utili ...

Big Data Sanita

I Big Data nella Sanità

Quanto sono importanti i Big Data nella Sanità? Estremamente, e lo diventeranno ancora di più nel prossimo futuro, al punto da trasformare e rivoluzionare l’intero settore. ...

Data Mining Esempi

Esempi di Data Mining

Con il termine Data Mining, conosciuto negli ultimi anni come Analisi Predittiva, si intende l’applicazione di algoritmi di Machine Learning a basi di dati, con il fine di estrarne informazioni ...

Dati Come Patrimonio Per Aziende

Dati come patrimonio essenziale delle aziende: da dove provengono?

Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione ...

Come Sfruttare Il Data Mining

Come sfruttare il Data Mining

L’applicazione del Data Mining a scopo predittivo consente di determinare, in modo probabilistico, l’accadimento di eventi futuri, come per esempio il comportamento d’acquisto di un ...

Perche Analizzare I Big Data

Perchè analizzare i Big Data? Qual è il loro scopo?

Gli obiettivi dell’analisi dei Big Data L’analisi dei Big Data ha numerosi scopi e obiettivi, che possono essere riassunti sotto tre aspetti: Il business: i big data danno la ...

Modelli Di Big Data

Modelli Big Data

Come si analizzano i Big Data? L’enorme quantità di dati complessi che prende il nome di Big Data non può essere analizzata con i tradizionali RDBMS (Relational ...

Come Creare Valore Con I Big Data

Come creare valore con i Big Data

Big Data è un termine che identifica i dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali, ma anche le tecnologie volte ad estrarre conoscenza e ...

Big Data Per Turismo

Big Data per turismo

L’utilizzo dei Big Data nel turismo è, in qualche modo, simile a quello del settore Ho.Re.Ca., ossia relativo all’accoglienza e alla ristorazione. Attraverso l’analisi ...

Analisi Predittiva Come Usarla

Dalla BI all’analisi predittiva

Comprendere e sfruttare il analisi predittiva per le decisioni aziendali analisi predittiva e Data warehouse Se esaminiamo come le modalità di analisi dei dati si sono evolute negli anni, ...

Dataskills 1

Cosa sono i big data

Sommario Definizione di big dataPerché i big data sono importanti?Qual è la differenza tra big data e business intelligence? Definizione di big data I big data sono dati che superano i ...

Corso Business Intelligence

Cos’è la business intelligence?

Si definisce la Business Intelligence (BI) come il processo di “trasformazione di dati e informazioni in conoscenza” al fine dell’utilizzo in processi decisionali strategici, in ...

Come La Business Intelligence Può Risolvere Le Criticità Aziendali–CaseHistory 00

Come la Business intelligence può risolvere le criticità aziendali – Case History

Nel PDF troverai un caso reale che dimostra come la business intelligence può risolvere le criticità aziendali. ...

Modelli Data Mining

Modelli di Data Mining

Come creare un modello di Data Mining Nella costruzione dei modelli di data mining applichiamo una metodologia di lavoro che prevede più fasi: La scelta dell’algoritmo di ...

Consulente Business Intelligence

Il consulente di Business Intelligence non è un tradizionale consulente

Per Business Intelligence si intende il complesso processo di trasformazione dei dati e di informazioni in conoscenza concreta. L’analisi, la comprensione e l’assimilazione di questi dati ...

Vantaggi Business Intelligence

Tutti i vantaggi e i benefici della Business Intelligence

Il principale vantaggio della Business Intelligence risiede nel miglioramento delle performance aziendali. ...

Big Data Iot Smart City 00

Utilizzo dei Big Data: l’Internet Of Things e le Smart City

Il concetto dell’Internet delle Cose (chiamato anche Internet of Things o IOT) è ormai sempre più diffuso ed, essenzialmente, fa riferimento a tutti quegli oggetti... ...

Business Intelligence Settore Finanza

La Business Intelligence nel mondo della finanza

La Business Intelligence si rivela strumento fondamentale per i servizi finanziari e, in particolare, di banking. ...

Utilizzo Big Data Banking 00

Utilizzo dei Big Data: il settore Banking

Avendo ampiamente introdotto il concetto di Big Data negli articoli precedenti, inizieremo oggi ad esplorare alcuni casi interessanti relativi al loro utilizzo ...

Le 3 V Dei Big Data

Le tre V dei Big Data

Sommario Quali sono le caratteristiche dei big data?VolumeVarietyVelocity Quali sono le caratteristiche dei big data? I big data sono disponibili in enormi volumi, si presentano con formati ...

Storage Ingestion Big Data Alternative Hadoop 00

Storage e ingestion di Big Data: le alternative ad Hadoop

Hadoop è senza dubbio lo strumento di cui abbiamo parlato in modo più esaustivo per quanto concerne lo storage e ingestion dei Big Data. Tuttavia, non è l’unico e ...

Tecnologie Big Data 00

Tecnologie Big Data: acquisizione, immagazzinamento, trasformazione

Nell’articolo di oggi ci dedicheremo insieme a una interessante panoramica relativa alle tecnologie Big Data, che di fatto andrà basata su quello che può essere definito il ...

Analisi Predittiva Con R

Self Service Business Intelligence

Perché oggi è così importante parlare di Self Service Business Intelligence? Nel normale processo di Business Intelligence, gli utenti devono affidarsi al personale IT per ...

Introduzione Big Data Definizione 00

Introduzione ai Big Data: definizione

È possibile affermare che il fenomeno Big Data abbia avuto inizio nel 2011, come semplice buzzword – ossia parola di tendenza utilizzata, in quello ...

Big Data Aziendali Gli Attori Coinvolti 00

Big Data aziendali: gli attori coinvolti

Da qualche mese stiamo affrontando insieme il complesso e delicato argomento dei big data aziendali, esplorando prima di tutto la provenienza ...

Dati Come Patrimonio Essenziale Delle Aziende 00

Dati come patrimonio essenziale delle aziende: da dove provengono?

Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro ...

Big Data Analytics Il Manuale Del Data Scientist 00

Big Data Analytics – Il manuale del data scientist

Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate ...

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Corporate Business Intelligence: la BI per aziende

La Business Intelligence ha un’architettura complessa, composta da molti elementi. ...

Bi Methodology

Metodologia per la Business Intelligence

La metodologia che utilizziamo nella realizzazione di progetti di Business Intelligence si basa su un approccio agile, in grado di minimizzare il costi ed il “time to market”. I capisaldi ...

Metodologia Per Datamining

Metodologia per il Data Mining

Adottiamo una metodologia Aglie per la realizzazione dei progetti di data mining, che​ ​si basa sul modello CRISP-DM. CRISP-DM, che sta per “Cross Industry Standard Process for Data ...

Articolo Su Fuzzy Rules Base System 00

Articolo su Fuzzy rules based system

Nella sezione WhitePapers trovate un nuovo articolo sui Fuzzy Rule Based Systems, un’applicazione della logica fuzzy a problemi di machine learning. Leggi Articolo ...

Fattori Critici Di Successo Nei Progetti Di Predictive E Prescriptive Analytics 00

Fattori critici di successo nei progetti di predictive e prescriptive analytics

Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di ...

Conferenze

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Partnership Con Rulex 00

Partnership con Rulex

Rulex è la piattaforma advanced analytics che consente di prendere decisioni data-driven, sulla base di algoritmi di apprendimento automatico di nuova generazione. ...

Dalla Predictive Analytics Alla Prescriptive Analytics 00

Dalla predictive analytics alla “prescriptive analytics”

Nell’articolo “Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics” (v. https://www.dataskills.it/dalla-business-intelligence-ai-sistemi-di-predictive-analytics/ ) ho ...

Polybase In Sql Server 2016 Ctp2 00

Polybase in SQL Server 2016 CTP2

Una delle nuove funzionalità presenti in SQL Server 2016 è Polybase, il motore che consente di accedere a dati presenti in Hadoop attraverso comandi T-SQL. ...

Analisi Predittiva Naive Bayes Classifiers

Analisi Predittiva con Naive Bayes Classifiers

La classificazione Bayesiana è una tecnica statistica con la quale si determina la probabilità di un elemento di appartenere a una certa classe. Per esempio, questa tecnica può ...

Nuovi Moduli In Azure Machine Learning 00

Nuovi moduli in Azure Machine Learning

Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning. ...

La Preview Di Powerbi è Disponibile Anche In Italia

La preview di PowerBI è disponibile anche in Italia!

Come annunciato nel blog Microsoft, la preview di PowerBI è finalmente disponibile a livello mondiale. Per utilizzare la preview è necessario iscriversi al sito www.powerbi.com, ...

Tecniche Di Clustering

Tecniche di clustering

Sommario Tecniche di clusteringUtilizzo della clustering analysisAlgoritmi di clusteringMisure di similarità per la clustering analysisClustering gerarchico di tipo agglomerativoClustering ...

Dalla Business Intelligence Alla Predictive Analytics

Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics

Sommario Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analyticsDall’OLTP alla business intelligenceDalla business intelligence ai sistemi di predictive analyticsPredictive Analytics e ...

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