Consulenza per i Data Architecture & Strategy
Nell’attuale contesto data-driven, Dataskills supporta le aziende nella progettazione, valorizzazione e governance del patrimonio informativo, offrendo un servizio completo di consulenza su data architecture & strategy.
L’intervento si concentra su quattro aree chiave:
- Data Strategy: aiutiamo le aziende a definire una strategia dati coerente con gli obiettivi di business, abilitando iniziative di innovazione e crescita attraverso l’uso intelligente dei dati.
- Data Architecture (Data Warehouse & Lakehouse): progettiamo e implementiamo architetture moderne e scalabili basate su data lake e data warehouse (inclusi ambienti parallel data warehouse) che supportano la comparazione tra approcci – come nel caso di data lake vs data warehouse – e abilitano progetti di AI data analytics, machine learning e advanced analytics.
- Data Governance: supportiamo l’adozione di pratiche di data governance robuste e personalizzate per garantire qualità, sicurezza, tracciabilità e conformità normativa nella gestione dei dati.
- Valorizzazione dei dati: rendiamo i dati accessibili e attivabili per tutte le funzioni aziendali, dal reporting operativo all’analisi predittiva, con soluzioni su misura che massimizzano il ritorno dell’investimento (ROI) e supportano percorsi di data analytics e automazione decisionale.
Cosa significa essere data-driven?
In uno scenario competitivo sempre più complesso, la capacità di raccogliere, organizzare e valorizzare grandi volumi di dati eterogenei è un fattore abilitante per l’innovazione e la crescita delle imprese.
Essere un’organizzazione data-driven significa adottare una strategia dati coerente con il business, costruire un’architettura informativa moderna (basata su data warehouse e data lakehouse), e implementare processi di data governance per garantire affidabilità, qualità e sicurezza delle informazioni.
Attraverso queste leve, i dati diventano un asset concreto, in grado di alimentare processi decisionali, automazione intelligente, modelli predittivi e insight strategici che vanno oltre ciò che è possibile ottenere da approcci tradizionali.
Ambiti di applicazione della Data Architecture & Strategy
Banking & Financial Services
- Modellazione predittiva per valutazione del rischio
- Rilevamento di frodi
- Analisi del comportamento cliente
- Integrazione dati e consolidamento fonti eterogenee
- AI per la gestione documentale
Marketing e CRM
- Raccomandazioni personalizzate basate su modelli AI
- Segmentazione avanzata della clientela
- Analisi del sentiment
- Analisi del churn e customer lifetime value
IT & Digital Platforms
- Integrazione e migrazione dati tra sistemi
- Gestione metadati e cataloghi informativi
- Data quality e de-duplicazione
- Streaming e analisi real-time dei dati
Retail & eCommerce
- Ottimizzazione scorte e politiche di prezzo
- Previsioni di vendita e promozioni data-driven
- Analisi social & customer feedback
- Gestione integrata della supply chain
Industrial and Manufacturing
- Manutenzione predittiva su asset e impianti
- Monitoraggio qualità e controllo processi
- Tracciamento e gestione delle risorse
- Visualizzazione dei dati industriali per il decision making
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