Cos’è
Share-of-Wallet Prediction è una soluzione di predictive data analytics che stima quanto un cliente sta spendendo presso un’azienda rispetto alla sua spesa complessiva nella stessa categoria (es. retail, banking, utilities). L’obiettivo del tool è identificare il potenziale d’acquisto inespresso e attivare strategie personalizzate per aumentare la quota di spesa acquisita.
Il modello si basa su tecniche avanzate di machine learning e intelligenza artificiale, analizzando dati comportamentali, frequenza d’acquisto e benchmark di mercato per fornire una stima affidabile del wallet complessivo.
Cosa serve per iniziare
Per avviare un progetto di share-of-wallet prediction, è sufficiente fornire i dati transazionali e comportamentali dei clienti (scontrini, ordini, canali utilizzati, frequenza, profilo cliente). Il modello può essere arricchito con dati esterni o benchmark di settore, grazie a un’architettura progettata per garantire la massima apertura verso ecosistemi di big data analytics.
Benefici e peculiarità
Il tool è adatto a contesti B2C e B2B in cui è rilevante massimizzare la quota di spesa del cliente (GDO, banking, assicurazioni, retail, ecc.)
L’algoritmo è in grado di stimare il potenziale latente anche in assenza di dati diretti sulla concorrenza.
Il modello è integrabile con sistemi CRM e piattaforme di marketing automation per attivare campagne mirate di upselling o cross-selling.
Output
Il tool permette di:
- Stimare la quota attuale di spesa del cliente presso l’azienda
- Identificare il potenziale inespresso rispetto alla categoria di appartenenza
- Segmentare i clienti per opportunità di crescita
- Attivare azioni commerciali mirate su clienti ad alta probabilità di incremento share
- Monitorare nel tempo l’evoluzione della quota e l’efficacia delle strategie di fidelizzazione
Comments are closed.