DeepRAG: RAG Agentico

Cos’è

DeepRAG è un motore di ricerca intelligente per ambienti aziendali basato su tecniche di Intelligenza artificiale generativa e sistemi RAG (Retrieval-Augmented Generation). Sfrutta agenti AI evoluti per individuare risposte, contenuti e procedure all’interno di documenti, email, policy, wiki e repository eterogenei.

Rispetto ai motori di ricerca tradizionali, DeepRAG non si limita a individuare parole chiave: comprende invece il contesto della domanda e risponde utilizzando un linguaggio naturale, citando le fonti aziendali individuate.

DeepRAG si integra perfettamente in ambienti di AI data analytics, supportando l’accesso rapido e affidabile alla conoscenza aziendale.

Cosa serve per iniziare

Per attivare DeepRAG è sufficiente:

  • Fornire i documenti aziendali da indicizzare (PDF, Word, email, Excel, wiki, intranet, ecc.)
  • Eventualmente definire aree tematiche o permessi di accesso
  • (Opzionale) Integrare fonti aziendali già esistenti (es. SharePoint, GDrive, CRM, knowledge base)

Il sistema costruisce un indice semantico e addestra gli agenti per rispondere in base ai contenuti reali dell’azienda.

Benefici e peculiarità

Solution 1

Rende accessibili le conoscenze aziendali, abbattendo la dipendenza da documenti disorganizzati o know-how non strutturato.

Production 1

Sfrutta GenAI e RAG per risposte accurate, argomentate e verificabili, con citazioni della fonte.

Growth 1

Estendibile a tutte le aree aziendali (HR, operation, legale, sales…) e integrabile via API o widget in tool esistenti (CRM, intranet, portali).

Output

DeepRAG permette di:

  • Cercare e ottenere risposte complete e affidabili da fonti interne
  • Navigare in modo smart tra documenti complessi e strutturati
  • Ridurre il tempo speso in ricerca di informazioni operative o normative
  • Offrire un AI assistant interno capace di evolversi con l’azienda
  • Attivare interazioni in linguaggio naturale, con opzioni di approfondimento, citazione e azione

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