Cos’è
Jul-IA è un’applicazione conversazionale basata sull’intelligenza artificiale progettata per migliorare le performance degli agenti di vendita in modo realistico, personalizzato e misurabile. Gli utenti possono simulare conversazioni con un cliente virtuale intelligente, che risponde a domande, obiezioni e proposte commerciali in tempo reale.
Il cliente simulato può assumere quattro personalità differenti, modellate secondo il framework DISC, per aiutare l’agente a sviluppare consapevolezza comunicativa e flessibilità negoziale.
Jul-IA è un esempio avanzato di AI design applicato alla formazione commerciale, poiché integra le più moderne tecniche di progettazione dell’intelligenza artificiale con logiche didattiche efficaci: un vero coach digitale, pensato per migliorare le competenze relazionali e persuasive degli agenti con feedback continui e possibilità di interazione vocale.
Cosa serve per iniziare
Il primo passo è un assessment iniziale, necessario per raccogliere informazioni su contesto, prodotti, target e tipiche situazioni di vendita affrontate dagli agenti.
Queste informazioni serviranno per costruire scenari realistici e personalizzati, su cui addestrare l’intelligenza artificiale. Jul-IA riprodurrà così situazioni coerenti con la realtà aziendale, massimizzando la rilevanza e l’efficacia dell’allenamento.
Benefici e peculiarità
Permette il training di soft skill critiche in ambienti protetti, ripetibili e realistici.
L’intelligenza artificiale è progettata per simulare clienti con personalità e comportamenti diversi, migliorando la flessibilità relazionale.
La piattaforma è scalabile e personalizzabile per industry, linguaggio e stile di vendita specifico. Disponibile anche in modalità voice interaction, per esercitarsi con naturalezza.
Output
Jul-IA permette di:
- Allenarsi in conversazioni realistiche con clienti virtuali basati sul modello DISC
- Migliorare le competenze in apertura, gestione delle obiezioni, negoziazione e chiusura
- Ricevere feedback personalizzati su stile comunicativo, efficacia e punti di miglioramento
- Tracciare i progressi nel tempo con dashboard individuali e di team
- Sperimentare scenari diversificati e adattivi, anche vocali, senza vincoli di tempo o luogo
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