Cos’è
Ticket Analyzer è uno strumento avanzato che sfrutta intelligenza artificiale generativa e metodi quantitativi per analizzare grandi volumi di ticket IT (richieste di supporto). È in grado di estrarre insight strutturati provenienti anche da fonti non omogenee, come testo libero, e-mail, note o descrizioni di problemi, creando automaticamente dataset pronti per la data analytics (es. in Power BI, Excel o strumenti di reporting).
Grazie all’integrazione tra tecniche NLP e modelli generativi, Ticket Analyzer consente di comprendere e classificare i contenuti con elevata precisione, migliorando l’efficienza dei team IT e l’esperienza utente.
Cosa serve per iniziare
Il sistema elabora e normalizza automaticamente le informazioni, abilitando un flusso continuo verso ambienti di AI data analytics.
Benefici e peculiarità
Permette di trasformare dati destrutturati in informazioni utili per il monitoraggio e il miglioramento dei processi IT.
Integra GenAI e tecniche NLP per comprendere linguaggio naturale e categorizzare automaticamente contenuti testuali.
Produce dataset strutturati, facilmente integrabili in dashboard e KPI aziendali, per decisioni guidate dai dati.
Contribuisce alla costruzione di basi dati per progetti di data science e ottimizzazione operativa.
Output
Ticket Analyzer permette di:
- Estrarre e classificare automaticamente problemi, aree di intervento e cause ricorrenti
- Produrre dataset puliti e strutturati a partire da ticket non uniformi
- Alimentare dashboard dinamiche in Power BI, Excel o altri tool di analisi
- Ridurre drasticamente il tempo dedicato a lettura manuale, etichettatura e clustering dei ticket
- Identificare pattern, colli di bottiglia e aree di miglioramento nei processi di supporto IT
Comments are closed.