Il passaggio da una logica di pura interpretazione a scenari di analisi predittiva costituisce oggi un ambito riconoscimento di maturità ed efficacia per le moderne infrastrutture dati. Interi progetti di Business Intelligence, Advanced Analytics, Machine Learning ripagano gli investimenti effettuati una volta che la mera interpretazione dei dati apre le porte alla possibilità di anticipare eventi, scenari, rischi e opportunità attraverso l’applicazione e la caratterizzazione di opportuni modelli e algoritmi di apprendimento.
Insight è lieta di presentare il webinar “Aspetti pratici dell’adozione di Machine Learning e Predictive Analytics”, organizzato in partnership con DataSkills, in cui verranno approfondite le tematiche di introduzione in azienda di cultura e strumenti per la realizzazione di una efficace infrastruttura in grado di effettuare stime e previsioni basate sull’utilizzo di tecniche di apprendimento artificiale.
Sommario
Argomenti principali
- Introduzione: la practice di Digital Innovation di Insight e la partnership con DataSkills
- Overview sui modelli predittivi
- Ponderazione economica dei modelli predittivi
- Interpretazione dei dati della Predictive Analytics
- Demo
Speaker
Marco Parenzan
Solution Specialist – Digital Innovation, Insight
Alessandro Rezzani
CEO, DataSkills
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