WPC 2019

Dataskills ha partecipato anche quest’anno a WPC, il principale incontro annuale sulle tecnologie Microsoft. Gli incontri sono organizzati in tre giornate, focalizzate sul mondo della Data Science, in particolare Business Intelligence e Analisi Predittiva dei dati.

Lucrezia Noli, Big Data Scientist per Dataskills ha partecipato come speaker con la sessione: “How to exploit Transfer Learning for efficient document classification”, focalizzata sulle tecniche di Natural Language Processing, Word Embedding e Document Embedding per classificare documenti automaticamente tramite modelli di Machine Learning.

Durante la sessione viene affrontata la preparazione dei documenti per l’analisi tramite tecniche di NLP, e si confronta il funzionamento di un modello di base, con una soluzione che sfrutta modelli pre-allenati: il cosiddetto Transfer Learning.

La sessione è organizzata come segue:

  • Introduzione al Machine Learning
  • Tecniche di Natural Language Processing per processare il testo
  • Case study: utilizzo di diverse tecniche di NLP e confronto tra un modello di base con una soluzione basata su Transfer Learning

 

Lucrezia Noli

Sono una Data Scientist specializzata nell'ideazione e programmazione di soluzioni di Analisi Predittiva. Aiuto i nostri clienti ad individuare le problematiche aziendali risolvibili grazie alla Data Science, e li accompagno durante la messa in atto di architetture ottimali per eccellere nell’Industria 4.0. Sono anche Academic Fellow presso l’Università Bocconi di Milano.
Leggi la mia Biografia

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Sono una Data Scientist specializzata nell'ideazione e programmazione di soluzioni di Analisi Predittiva. Aiuto i nostri clienti ad individuare le problematiche aziendali risolvibili grazie alla Data Science, e li accompagno durante la messa in atto di architetture ottimali per eccellere nell’Industria 4.0. Sono anche Academic Fellow presso l’Università Bocconi di Milano.
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