Dataskills ha partecipato anche quest’anno a WPC, il principale incontro annuale sulle tecnologie Microsoft. Gli incontri sono organizzati in tre giornate, focalizzate sul mondo della Data Science, in particolare Business Intelligence e Analisi Predittiva dei dati.

Lucrezia Noli, Big Data Scientist per Dataskills ha partecipato come speaker con la sessione: “How to exploit Transfer Learning for efficient document classification”, focalizzata sulle tecniche di Natural Language Processing, Word Embedding e Document Embedding per classificare documenti automaticamente tramite modelli di Machine Learning.

Durante la sessione viene affrontata la preparazione dei documenti per l’analisi tramite tecniche di NLP, e si confronta il funzionamento di un modello di base, con una soluzione che sfrutta modelli pre-allenati: il cosiddetto Transfer Learning.

La sessione è organizzata come segue:

  • Introduzione al Machine Learning
  • Tecniche di Natural Language Processing per processare il testo
  • Case study: utilizzo di diverse tecniche di NLP e confronto tra un modello di base con una soluzione basata su Transfer Learning

 

Lucrezia Noli

Sono una Data Scientist specializzata nella modellazione di soluzioni di Analisi Predittiva. Mi prefiggo di aiutare il cliente dall’individuazione delle problematiche aziendali risolvibili grazie alla Data Science, fino alla messa in atto delle architetture ottimali per eccellere nell’industria 4.0. Sono anche formatrice e docente di corsi extracurricolari presso l’Università Bocconi di Milano.
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Sono una Data Scientist specializzata nella modellazione di soluzioni di Analisi Predittiva. Mi prefiggo di aiutare il cliente dall’individuazione delle problematiche aziendali risolvibili grazie alla Data Science, fino alla messa in atto delle architetture ottimali per eccellere nell’industria 4.0. Sono anche formatrice e docente di corsi extracurricolari presso l’Università Bocconi di Milano.
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