Il progetto
La nostra metodologia combina algoritmi di machine learning all’avanguardia con un’ampia gamma di variabili predittive, esterne ed interne. Dai dati storici di vendita fino ai fattori esterni che influenzano la domanda. Il sistema è stato progettato per essere completamente reattivo e auto-apprendente, integrando strumenti analitici avanzati per identificare e comprendere i driver chiave delle performance commerciali.
Risultati
I risultati ottenuti hanno superato ogni aspettativa: la precisione del forecast è aumentata di un ordine di grandezza, con una straordinaria riduzione dell’85% dell’errore di predizione rispetto ai metodi utilizzati in precedenza.
L’implementazione della dashboard interattiva per il monitoraggio settimanale ha trasformato il processo decisionale, mentre l’ottimizzazione delle scorte basata su previsioni più accurate ha generato una riduzione del 30% nei costi di magazzino. Questa soluzione ha permesso di trasformare l’incertezza della pianificazione in un vantaggio competitivo concreto e misurabile.
Una soluzione concreta di predictive data analytics, capace di tradurre complessità in vantaggi competitivi misurabili.
Comments are closed.