Nuovi moduli in Azure Machine Learning

Nuovi Moduli In Azure Machine Learning 00

Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning.

Execute Python Script

Si tratta di un modulo per l’esecuzione di script in Python 2.7.7.

Nuovi Moduli AzureMachineLearning 01

Il modulo si configura tramite un editor di script, che contiene un esempio delle istruzioni necessarie all’interazione con ML.

Nuovi Moduli AzureMachineLearning 02
Anomaly detection

Sono stati introdotti due modelli specifici per l’anamaly detection:

1) One class support vector machine
2) PCA Based anomaly detection

Nuovi Moduli AzureMachineLearning 03
Create R Model

In aggiunta al modulo Execute R script troviamo ora anche “Create R Model”, che consente la creazione di un modello di ML direttamente in R

Quest’ultimo modulo è particolarmente interessante poichè rende possibile una notevole estenzione delle funzionalità di Azure ML, tramite la realizzazione e lo scoring di modelli R.

Il modulo è configurabile atttraverso sue aree di scripting, una per il training del modello ed una per lo scoring:

Nuovi Moduli AzureMachineLearning 04
Nuovi Moduli AzureMachineLearning 05

Infine ricordo che occorre tener d’occhio i moduli deprecati, che attualmente sono questi:

Nuovi Moduli AzureMachineLearning 06
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Alessandro Rezzani

Chief Executive Officer
Fondatore di Dataskills, attivo nella Data Science sin dai primi anni 2000, Alessandro Rezzani è tra i pionieri italiani nella progettazione di Data Warehouse e Data Lake. Autore di tre libri su Business Intelligence e Big Data, è docente all’Università Bocconi e alla SDA Bocconi. In Dataskills guida le scelte tecnologiche e architetturali, assicurando l’adozione di soluzioni innovative e ad alte prestazioni.

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    Alessandro Rezzani

    Chief Executive Officer
    Fondatore di Dataskills, attivo nella Data Science sin dai primi anni 2000, Alessandro Rezzani è tra i pionieri italiani nella progettazione di Data Warehouse e Data Lake. Autore di tre libri su Business Intelligence e Big Data, è docente all’Università Bocconi e alla SDA Bocconi. In Dataskills guida le scelte tecnologiche e architetturali, assicurando l’adozione di soluzioni innovative e ad alte prestazioni.