Predictive Analytics
L’AI nell’industria Automotive: un cambiamento epocale
Nell’era fortemente digitalizzata in cui viviamo, l’intelligenza artificiale è progressivamente diventata una forza trainante dell’innovazione e dell’efficienza per i più diversi settori industriali. La sua capacità di analizzare grandi volumi di dati, apprendere da essi e prendere decisioni in autonomia ha aperto nuove possibilità per ottimizzare i processi produttivi, migliorare le operazioni aziendali e dare vita a prodotti e servizi
L’analisi predittiva nel settore delle assicurazioni
L’analisi predittiva è una specifica branca della data analysis che utilizza tecniche statistiche e algoritmi di machine learning per analizzare dati storici e offrire previsioni sui possibili eventi futuri. Si tratta di una metodologia sempre più diffusa, utilizzata in special modo per identificare pattern e tendenze nei dati al fine di applicarli per anticipare comportamenti, risultati e trend potenziali. In
Multimodal Machine Learning: Un nuovo metodo di apprendimento per le IA
Il processo di apprendimento umano è generalmente complesso e sfaccettato spesso l’insegnamento nozionistico o descrittivo risulta essere per molti insuffuciente. Pensiamo ad esempio a quando a scuola approcciavamo la storia dell’arte: il processo dell’analisi di un’opera iniziava di solito con un riassunto della vita dell’autore, delle sue idee, del contesto socio-culturale ed artistico e del suo stile, per poi procedere
Da ChatGPT ai processi aziendali: l’industrializzazione della Generative AI
La Generative AI sta velocemente cambiando le nostre vite nei modi più disparati, dalle applicazioni più innocue come i meme o i vari “aiutini” che ChatGPT è in grado di fornire, a quelle più controverse, come ad esempio l’utilizzo della Generative AI per scrivere una legge in Brasile o il suo impiego per la creazione di immagini finte e diffamatorie.
L’era dei “Copilot” e come la Generative AI sta trasformando il modo di lavorare
L’Intelligenza artificiale, nella sua forma Generativa, sta radicalmente modificando il modo con cui interagiamo con i computer e i software. Ogni piattaforma, sistema, applicazione è potenzialmente in grado di ospitare un agente intelligente ( o “Copilota”) in grado di capire il linguaggio umano, rispondere alle nostre domande, leggere e interpretare i dati ed aiutarci nell’esecuzione di task, offrendo suggerimenti personalizzati
Come l’IA sta rendendo più efficace il Web Scraping
Come l’IA sta rendendo più efficace il Web Scraping Il web scraping, secondo la definizione data da Wikipedie è “una tecnica informatica di estrazione di dati da un sito web per mezzo di programmi software.” Queste tecniche sono ormai diventate un’attività fondamentale per molte aziende e professionisti del settore, poiché consentono di estrarre dati preziosi da siti web per analisi,
Intelligenza Artificiale e Design: una sinergia in evoluzione
Il binomio AI e design non è un’utopia futuristica, ma una realtà concreta, che già da qualche tempo modella il modo con cui interagiamo con il mondo che ci circonda. Di fatto, quella tra Intelligenza Artificiale e design è una sinergia in evoluzione, una convergenza già piuttosto avanzata che suscita curiosità e interesse anche in altri settori operativi e che,
I trend 2024 dell’IA a cui dovremmo essere pronti
I trend 2024 dell’IA cui dovremmo essere pronti Il 2024 è finalmente arrivato, e con esso, nuove opportunità e sfide emergono nell’ambito della tecnologia e dell’Intelligenza Artificiale (IA). In questo articolo, esploreremo le dieci principali tendenze tecnologiche del 2024 che stanno già plasmando il nostro futuro. Assistenza Sanitaria potenziata dall’AI L’IA sta già rivoluzionando il settore sanitario e il
L’impatto trasformazionale dell’Intelligenza Artificiale nel Real Estate
Il settore del Real Estate non è soltanto un pilastro dell’economia globale (solo in Italia, si ritiene che valga addirittura un quinto del PIL nazionale), ma anche uno dei settori più dinamici in assoluto in virtù della sinergia – mutevole e in evoluzione costante – tra architettura, urbanistica, nuove esigenze abitative e lavorative (si pensi ad esempio agli ormai diffusissimi
L’Assistente Virtuale: cos’è, e perché fa già parte del futuro di tutti
Come l’Intelligenza Artificiale cambia il settore dei Trasporti
Fino a qualche anno fa, quando si parlava dell’impiego dell’AI nel settore dei Trasporti, la principale applicazione che veniva menzionata era la manutenzione predittiva. Quest’ultima, che ovviamente continua a essere straordinariamente cruciale, permette di procedere alle attività di manutenzione di un treno, di un aeromobile o di una vettura a seguito di una previsione del cosiddetto “tempo di guasto” (ossia
Intelligenza Artificiale e Difesa: come influenzerà il futuro dell’industria militare?
Nei nostri precedenti articoli abbiamo parlato di come una tecnologia rivoluzionaria come l’Intelligenza Artificiale sia destinata a plasmare il futuro di settori tra loro anche molto differenti, quali ad esempio l’arte, il Food & Beverage, lo sport e persino la salvaguardia della fauna selvatica. In considerazione della flessibilità insita nell’AI e della sua innata capacità di adattarsi alle esigenze delle
Come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore Food & Beverage
Come tutti i settori, anche quello agroalimentare – tra i più grandi e antichi nella storia dell’uomo – si trova ad affrontare una fase di importante cambiamento. Le sfide a cui deve rispondere sono molteplici, legate ai costi dei fattori produttivi come manodopera, materia prima ed energia; alla qualità e tracciabilità del prodotto; alla sua sicurezza e salubrità e, in
Interpretabilità nel Machine Learning: cos’è e perché è importante?
Chi sta leggendo questo articolo possiede forse già una certa familiarità con i termini “Intelligenza Artificiale” o “Machine Learning” essendo tecnologie sempre più diffuse nella vita di tutti i giorni. Tale familiarità, per i non addetti ai lavori si ferma spesso alla consapevolezza che questi algoritmi sono in grado, non senza margine d’errore, di replicare la capacità di Decision Making
Intelligenza Artificiale e Arte: a che punto siamo?
Il binomio tra Intelligenza Artificiale e arte è ormai sempre più comune e sempre più parte delle conversazioni digitali quotidiane, fermo a una sorta di crocicchio in cui curiosità, stupore e malcontento si incontrano. Ci troviamo, di fatto, in un momento particolarmente divisivo in cui l’AI manifesta un potenziale creativo fino a qualche tempo fa del tutto inimmaginabile e, per
Intelligenza Artificiale e sport: gli scenari da tenere d’occhio
L’Intelligenza Artificiale è una delle tecnologie destinate a modificare profondamente i contesti e i settori più diversi: a tal proposito, abbiamo già approfondito questa evoluzione nell’ambito della Finanza, dell’e-commerce e persino della salvaguardia della fauna selvatica. E anche lo sport è destinato a entrare a far parte di questa lista, poiché caratterizzato da una grande abbondanza di dati e informazioni
L’analisi predittiva nel settore della Logistica
L’analisi predittiva è l’insieme di strategie e processi che utilizzano tecniche di machine learning, Big Data e algoritmi statistici per individuare le probabilità di risultati futuri sulla base di dati storici, ossia di informazioni precedentemente acquisite. Sebbene si tratti di una tecnologia diffusa già da diversi anni, la Predictive Analytics è diventata progressivamente più centrale in ottica di previsione fondata
Intelligenza Artificiale e Legge: come il Machine Learning agevola l’area giuridica
Possiamo descrivere l’Intelligenza Artificiale come una tecnologia in grado di automatizzare alcune attività piuttosto complesse, che normalmente richiederebbero l’impiego dell’intelletto umano. Tuttavia, sebbene sia un obiettivo di lungo termine della ricerca in questa disciplina, gli attuali sistemi di AI non si possono ancora considerare del tutto intelligenti, quantomeno non nel senso umano del termine. Una macchina non è infatti in
Reinforcement Learning: l’Intelligenza Artificiale che si allena attraverso i giochi
Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il Reinforcement Learning (RL), letteralmente Apprendimento per rinforzo, è una branca del Machine Learning che prevede l’allenamento di agenti “intelligenti” attraverso sistemi di ricompense e punizioni. In questo caso, l’agente opera con una logica razionale di tipo massimizzante: in un problema sequenziale, che prevede diverse scelte consecutive, l’agente di AI cerca di massimizzare la
Bias cognitivi: cosa sono e perché la Data Science deve tenerne conto
È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come “Bias cognitivi”, fallacie sistematiche nel pensiero umano che conducono a scelte e giudizi che si discostano dalla razionalità. Da quel momento, la ricerca si è a lungo occupata di questo tipo
