Come l’IA sta rendendo più efficace il Web Scraping Il web scraping, secondo la definizione data da Wikipedie è “una tecnica informatica di estrazione di dati da un sito web per mezzo di programmi software.” Queste tecniche sono ormai diventate un’attività fondamentale per molte aziende e professionisti del settore, poiché consentono di estrarre dati preziosi da siti web per analisi,
Il binomio AI e design non è un’utopia futuristica, ma una realtà concreta, che già da qualche tempo modella il modo con cui interagiamo con il mondo che ci circonda. Di fatto, quella tra Intelligenza Artificiale e design è una sinergia in evoluzione, una convergenza già piuttosto avanzata che suscita curiosità e interesse anche in altri settori operativi e che,
I trend 2024 dell’IA cui dovremmo essere pronti Il 2024 è finalmente arrivato, e con esso, nuove opportunità e sfide emergono nell’ambito della tecnologia e dell’Intelligenza Artificiale (IA). In questo articolo, esploreremo le dieci principali tendenze tecnologiche del 2024 che stanno già plasmando il nostro futuro. Assistenza Sanitaria potenziata dall’AI L’IA sta già rivoluzionando il settore sanitario e il
Il settore del Real Estate non è soltanto un pilastro dell’economia globale (solo in Italia, si ritiene che valga addirittura un quinto del PIL nazionale), ma anche uno dei settori più dinamici in assoluto in virtù della sinergia – mutevole e in evoluzione costante – tra architettura, urbanistica, nuove esigenze abitative e lavorative (si pensi ad esempio agli ormai diffusissimi
Il binomio tra Intelligenza Artificiale e arte è ormai sempre più comune e sempre più parte delle conversazioni digitali quotidiane, fermo a una sorta di crocicchio in cui curiosità, stupore e malcontento si incontrano. Ci troviamo, di fatto, in un momento particolarmente divisivo in cui l’AI manifesta un potenziale creativo fino a qualche tempo fa del tutto inimmaginabile e, per
L’Intelligenza Artificiale è una delle tecnologie destinate a modificare profondamente i contesti e i settori più diversi: a tal proposito, abbiamo già approfondito questa evoluzione nell’ambito della Finanza, dell’e-commerce e persino della salvaguardia della fauna selvatica. E anche lo sport è destinato a entrare a far parte di questa lista, poiché caratterizzato da una grande abbondanza di dati e informazioni
L’analisi predittiva è l’insieme di strategie e processi che utilizzano tecniche di machine learning, Big Data e algoritmi statistici per individuare le probabilità di risultati futuri sulla base di dati storici, ossia di informazioni precedentemente acquisite. Sebbene si tratti di una tecnologia diffusa già da diversi anni, la Predictive Analytics è diventata progressivamente più centrale in ottica di previsione fondata
Possiamo descrivere l’Intelligenza Artificiale come una tecnologia in grado di automatizzare alcune attività piuttosto complesse, che normalmente richiederebbero l’impiego dell’intelletto umano. Tuttavia, sebbene sia un obiettivo di lungo termine della ricerca in questa disciplina, gli attuali sistemi di AI non si possono ancora considerare del tutto intelligenti, quantomeno non nel senso umano del termine. Una macchina non è infatti in
Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il Reinforcement Learning (RL), letteralmente Apprendimento per rinforzo, è una branca del Machine Learning che prevede l’allenamento di agenti “intelligenti” attraverso sistemi di ricompense e punizioni. In questo caso, l’agente opera con una logica razionale di tipo massimizzante: in un problema sequenziale, che prevede diverse scelte consecutive, l’agente di AI cerca di massimizzare la
È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come “Bias cognitivi”, fallacie sistematiche nel pensiero umano che conducono a scelte e giudizi che si discostano dalla razionalità. Da quel momento, la ricerca si è a lungo occupata di questo tipo
In un precedente articolo, abbiamo presentato il Data Lake, una repository per dati strutturati e non strutturati per la gestione del patrimonio dati aziendale, che grazie alla sua flessibilità è capace di adattarsi a contesti diversi con ottime performance. Questo tipo di architettura, nonostante sia il non plus ultra per conservare dati in diversi formati e per condurre attività di
Con Analisi Predittiva (o Predictive Analytics) intendiamo l’impiego di tecniche statistiche e matematiche atte a fornire stime sul futuro quanto più accurate possibili. Ovviamente, tali tecniche non sono in grado di predire il futuro con assoluta certezza, ma possono fornire informazioni chiave come l’esistenza di particolari “pattern” nel comportamento dei clienti o il manifestarsi di certi risultati a seguito di
Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendali Data mining e Data warehouse Se esaminiamo come le modalità di analisi dei dati si sono evolute negli anni, notiamo come da indagini effettuate direttamente sulle fonti operazionali, si è passati, a partire dagli anni ’90, all’utilizzo di una base dati creata appositamente: il data warehouse.Con il data warehouse e i
Grazie alla grande disponibilità di dati e alle migliori tecnologie adoperate per analizzarli, le aziende stanno sempre di più orientando i propri modelli di business verso l’utilizzo dei dati per incrementare le performance ed elaborare nuove strategie. Non è un caso che un mantra che si sente spesso ripetere in questi ultimi tempi è “Data is the new Oil”, secondo
Negli ultimi anni, molte imprese hanno già adottato o stanno iniziando ad approcciarsi a soluzioni di Analytics di vario tipo, che consentono di ottenere informazioni di qualità per le decisioni operative, tattiche e strategiche, con l’obiettivo di ottenere un vantaggio cruciale sui propri competitor. Infrastrutture come i Data Warehouse e i Data Lake, permettono ad esempio di sfruttare il patrimonio
La situazione attuale Come ogni altro settore, nel nuovo paradigma dell’economia digitale anche l’istruzione è in procinto di essere investita dai cambiamenti introdotti dalle tecnologie di Intelligenza Artificiale. Il modo in cui si apprendono nuove conoscenze è infatti in continua evoluzione e in futuro potrebbe trasformarsi radicalmente. Società come edX e Coursera offrono ormai da diversi anni una vasta gamma
Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)? Secondo la definizione di Wikipedia, il Natural Language Processing (NLP) è una branca della linguistica, dell’informatica e dell’Intelligenza Artificiale che si occupa di indagare le interazioni tra le macchine e il linguaggio umano, ed in particolare lo sviluppo di programmi in grado di processare ed analizzare una grande mole di dati
Ormai da alcuni anni i modelli Machine Learning – ossia algoritmi di intelligenza artificiale in grado di apprendere informazioni per agire in modo automatizzato – hanno iniziato ad essere utilizzati dalle maggiori istituzioni finanziarie di tutto il mondo, e potrebbero in futuro trasformare radicalmente l’intero settore dei servizi finanziari. In un recente sondaggio dell’MIT Sloan Management Review condotto su oltre
Come soddisfare i propri clienti? Come poterlo fare ottimizzando le risorse aziendali? È vero che la creazione di prodotti e servizi ad-hoc impone necessariamente un dispendio maggiore da parte dell’azienda? È possibile abbassare i costi di marketing e promozione, migliorando allo stesso tempo il servizio offerto ai nostri clienti? Queste domande sono comuni a realtà aziendali di qualsiasi dimensione e