Big Data
Modelli Big Data
Come si analizzano i Big Data? L’enorme quantità di dati complessi che prende il nome di Big Data non può essere analizzata con i tradizionali RDBMS (Relational Database Management System), poiché questi ultimi non sono in grado di gestirne né l’archiviazione né l’analisi in velocità. Al contrario, per analizzare i Big Data, gli operatori di mercato sono soliti utilizzare sistemi con elevata scalabilità e
Come creare valore con i Big Data
Big Data è un termine che identifica i dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali, ma anche le tecnologie volte ad estrarre conoscenza e valore da questa tipologia di dati. Mentre un tempo i Big Data erano prerogativa di poche, grandi aziende in campo informatico, che – consapevoli della loro importanza – investivano nella loro analisi una quantità enorme di risorse, oggi il termine è considerato di
Big Data per turismo
L’utilizzo dei Big Data nel turismo è, in qualche modo, simile a quello del settore Ho.Re.Ca., ossia relativo all’accoglienza e alla ristorazione. Attraverso l’analisi dell’infinita mole di dati, strutturati e non strutturati, che si sviluppano attraverso i vari canali internet, in diversi formati e a una velocità sostenibile solamente da tecnologie di nuova generazione, è possibile garantire alle aziende del
Cosa sono i big data
Definizione di big data I big data sono dati che superano i limiti degli strumenti database tradizionali, ma con questo termine si intendono anche le tecnologie finalizzate ad estrarre da essi conoscenze e valore. In pratica, potremmo definire big data l’analisi di quantità incredibilmente grandi di informazioni. In considerazione della loro enorme estensione in termini di volume, ma anche delle
Come la Business intelligence può risolvere le criticità aziendali – Case History
Nel PDF troverai un caso reale che dimostra come la business intelligence può risolvere le criticità aziendali.
Le tre V dei Big Data
Quali sono le caratteristiche dei big data? I big data sono disponibili in enormi volumi, si presentano con formati destrutturati e caratteristiche eterogenee e sono spesso prodotti a velocità estrema: i fattori che li identificano sono dunque primariamente Volume, Variety, Velocity (volume, varietà e velocità). Analizziamo meglio questi tre parametri: Volume Equivale alla quantità dei big data, sia che essi
Big Data Analytics – Il manuale del data scientist
Con grande soddisfazione annuncio l’uscita del mio nuovo libro, nel quale parlo di Big Data e di Predicitve Analytics. Il testo è rivolto agli studenti di discipline informatiche legate all’analisi e all’elaborazione dei dati, agli IT manager e soprattutto agli aspiranti data scientist Il libro è un valido supporto per comprensione delle tematiche relative all’analisi dei dati (big data o
Metodologia per il Data Mining
Adottiamo una metodologia Aglie per la realizzazione dei progetti di data mining, che si basa sul modello CRISP-DM. CRISP-DM, che sta per “Cross Industry Standard Process for Data Mining” è un metodo di comprovata efficacia per la costruzione di un modello di data mining. Il presupposto della metodologia risiede nella volontà di rendere il processo di data mining affidabile e
Conferenze
Polybase in SQL Server 2016 CTP2
Una delle nuove funzionalità presenti in SQL Server 2016 è Polybase, il motore che consente di accedere a dati presenti in Hadoop attraverso comandi T-SQL.
