Big Data
Come la Business Intelligence può aiutare l’area Finanza e Controllo
Nello scenario di mercato contemporaneo, caratterizzato da cambiamenti rapidi e dal continuo scambio di informazioni, la Business Intelligence (BI) può rappresentare un enorme vantaggio per le imprese che riescano a sfruttarne appieno il potenziale. Possedere dati di qualità e aggiornabili rapidamente è infatti di estrema importanza sia per la produzione di documenti finanziari sia per le aziende che hanno bisogno
Reinforcement Learning: l’Intelligenza Artificiale che si allena attraverso i giochi
Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il Reinforcement Learning (RL), letteralmente Apprendimento per rinforzo, è una branca del Machine Learning che prevede l’allenamento di agenti “intelligenti” attraverso sistemi di ricompense e punizioni. In questo caso, l’agente opera con una logica razionale di tipo massimizzante: in un problema sequenziale, che prevede diverse scelte consecutive, l’agente di AI cerca di massimizzare la
Big Data e Analytics: la situazione in Italia nel 2021
Qual è l’attuale situazione dei Big Data in Italia? Nel 2020, la pandemia di Covid-19 ha messo a dura prova le aziende italiane, mettendo in luce l’importanza dei dati e della capacità di prendere decisioni rapide ed incisive nei momenti di crisi. Tuttavia, diverse imprese che erano in procinto di iniziare ad investire in ambito Big Data e Analytics o
Bias cognitivi: cosa sono e perché la Data Science deve tenerne conto
È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come “Bias cognitivi”, fallacie sistematiche nel pensiero umano che conducono a scelte e giudizi che si discostano dalla razionalità. Da quel momento, la ricerca si è a lungo occupata di questo tipo
Come l’Intelligenza Artificiale sta rivoluzionando il settore della Moda
La cosiddetta “Quarta rivoluzione industriale”, indicata più spesso come Industria 4.0, è un modello dove le nuove tecnologie sconvolgono i metodi di produzione e di consumo, che assistono ad un utilizzo sempre più massiccio dei dati e di algoritmi di Intelligenza Artificiale. Alla sua nascita, circa 10 anni fa, il concetto di Industria 4.0 faceva riferimento alla “fabbrica intelligente”, un
Perché Databricks Delta rappresenta l’opzione migliore per il tuo Data Lake
In un precedente articolo, abbiamo presentato il Data Lake, una repository per dati strutturati e non strutturati per la gestione del patrimonio dati aziendale, che grazie alla sua flessibilità è capace di adattarsi a contesti diversi con ottime performance. Questo tipo di architettura, nonostante sia il non plus ultra per conservare dati in diversi formati e per condurre attività di
Dataskills e Databricks: partner per la Digital Transformation
Siamo entusiasti di comunicare che abbiamo stretto una partnership strategica con Databricks, leader nelle soluzioni di Data Analytics sul cloud, per accelerare la trasformazione digitale nell’ecosistema di imprese italiano. Insieme a Databricks, che ha come punti di forza la flessibilità e le performance garantite da tecnologie uniche come Apache Spark, Delta Lake e ML Flow, potremo proporre soluzioni di Data
Data Lake: cos’è, a cosa serve e come si differenzia dal Data Warehouse
Per molto tempo, I Data Warehouse (DWH) hanno rappresentato la principale architettura di Business Intelligence per la gestione dei dati utilizzati nei processi decisionali. Grazie ad un Data Warehouse, è possibile raccogliere l’intero patrimonio dati dell’azienda in un unico punto, mantenendo dati di alta qualità, evitando errori e imprecisioni, e conservando lo storico, in modo che sia a disposizione dei
Intelligenza Artificiale: il futuro degli intermediari finanziari
Ormai da alcuni anni i modelli Machine Learning – ossia algoritmi di intelligenza artificiale in grado di apprendere informazioni per agire in modo automatizzato – hanno iniziato ad essere utilizzati dalle maggiori istituzioni finanziarie di tutto il mondo, e potrebbero in futuro trasformare radicalmente l’intero settore dei servizi finanziari. In un recente sondaggio dell’MIT Sloan Management Review condotto su oltre
Intelligenza artificiale e scacchi: storia di un’amicizia tra le macchine e l’uomo
Nel gioco degli scacchi, il numero di posizioni attuabili sulla scacchiera è nell’ordine di 10^40, mentre il numero di partite diverse possibili è stato calcolato, approssimativamente, nell’ordine di 10^123. Per questo motivo gli scacchi sono stati definiti come il gioco che abbraccia l’infinito. Per dare un’idea della complessità di questo millenario passatempo, basti pensare che le combinazioni possibili dell’albero probabilistico
Data Warehouse vs. Data Lake: scegliere l’infrastruttura giusta per i tuoi dati
Come abbiamo visto in un precedente articolo, uno dei passi fondamentali per definire una corretta strategia di gestione dei dati aziendali è quello della scelta del tipo di architettura da utilizzare. Questa scelta è sicuramente influenzata sia dal tipo di dati che l’impresa intende impiegare nelle proprie analisi, dalle peculiarità delle fonti o delle regole di business, sia dagli obiettivi
Gli step da seguire per potenziare la tua azienda con l’Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta la grande rivoluzione dei prossimi anni e sta già cambiando la nostra vita nei suoi aspetti più quotidiani. Basti pensare a come prenotiamo le vacanze, facciamo acquisti online o investiamo i nostri risparmi. In molte di queste azioni entrano in gioco gli algoritmi di Intelligenza Artificiale che possono, ad esempio, suggerirci i migliori hotel e appartamenti,
I 3 passi fondamentali per una Data Strategy vincente
La Data Strategy Vincente Il patrimonio dati di un’azienda oggi più che mai rappresenta un asset strategico utilizzabile per migliorare i processi decisionali e acquisire un vantaggio cruciale nei confronti dei propri competitor. Il problema è che possedere una grande quantità di dati non basta: bisogna essere in grado di estrarre valore da essi. Vi sono infatti diversi passaggi da
L’intelligenza artificiale contro il Coronavirus: il caso cinese
La Cina ha trovato nell’intelligenza artificiale un valido alleato nella lotta al Coronavirus: dalla gestione della pandemia all’individuazione della malattia, gli algoritmi di machine learning si sono rivelati in grado di supportare il governo cinese nell’affrontare un momento molto delicato. Grazie al supporto di grandi aziende quali Alibaba, Baidu e Tencent, che hanno messo a disposizione le proprie tecnologie per l’individuazione di
Big Data sempre più grandi: il monopolio americano sul nuovo petrolio
I Big Data si confermano fenomeno inarrestabile del ventunesimo secolo. La consapevolezza della portata di tale fenomeno, però, sembra limitata solo alle grandi aziende, e in particolare ai colossi americani. Google, Facebook e Amazon, tra tutti, diventano così padroni incontrastati del “nuovo petrolio”, sfruttando a loro vantaggio gran parte delle informazioni disponibili sul web. Quante informazioni si producono in un
SPARK + AI SUMMIT 2019: le principali novità introdotte
Lo Spark AI Summit 2019 ha ospitato un gruppo eterogeneo di programmatori ed utilizzatori di soluzioni per l’analisi dei dati tramite tecniche di Machine Learning. Le sessioni erano ben differenziate per poter soddisfare i diversi livelli di esperienza tecnica del pubblico, mentre le Keynotes, ovvero i discorsi di apertura delle giornate, hanno visto i maggiori esponenti del team di Databricks
I Big Data in Italia: qual è la situazione attuale?
Qual è l’attuale situazione dei Big Data in Italia? Secondo i risultati della ricerca “Big Data: Fast & Smart” condotta dall’Osservatorio Big Data Analytics & Business Intelligence della School Management del Politecnico di Milano, il mercato dei Big Data Analytics vale attualmente 1,4 miliardi di euro e registra un sonoro +26% rispetto al 2017. Sebbene i Big Data siano un
I Big Data nella Sanità
Quanto sono importanti i Big Data nella Sanità? Estremamente, e lo diventeranno ancora di più nel prossimo futuro, al punto da trasformare e rivoluzionare l’intero settore. L’estrazione, la reale comprensione, l’analisi accurata e definizione del valore della miniera di dati legati ai pazienti permetterà di creare un vero e proprio “nuovo valore” nelle strutture ospedaliere, garantendo servizi più accurati al
Dati come patrimonio essenziale delle aziende: da dove provengono?
Ad oggi, e a ragione, si legge che il patrimonio più importante in possesso delle aziende – a prescindere dal settore in cui esse operano, dal loro livello e addirittura dalla loro dimensione
Perchè analizzare i Big Data? Qual è il loro scopo?
Gli obiettivi dell’analisi dei Big Data L’analisi dei Big Data ha numerosi scopi e obiettivi, che possono essere riassunti sotto tre aspetti: Il business: i big data danno la possibilità di perseguire nuovi modelli di business o di ottenere sensibili vantaggi competitivi sul business tradizionale dell’azienda. La tecnologia: la dimensione e la complessità dei dati richiedono tecnologie adeguate, al fine di trarre
