Analisi predittiva con Microsoft Azure Machine Learning

All’interno del portale Azure, Microsoft mette a disposizione uno strumento di machine learning estremamente potente e versatile. Azure ML consente l’implementazione di modelli di machine learning anche complessi in modo estremamente semplice. Inoltre essendo cloud-based offre un’elevata capacità di calcolo on-demand. Il corso vuole fornire un’introduzione all’ambiente Azure ML, per poi affrontare le tematiche specifiche legate alla costruzione e al testing dei modelli.

Sezioni principali:

• Introduzione al machine learning
• Le fasi di un progetto di machine learning: analisi esplorativa dei dati, preparazione dei dati, scelta dell’algoritmo, training di un modello, test del modello
• Introduzione all’ambiente Azure ML: gli esperimenti, i dataset, i web services
• Le fonti dati
• I task di trasformazione
• Gli algoritmi disponibili
• Gli strumenti per la valutazione dei modelli
• L’integrazione con R e Phyton
• Case study

• è consigliato seguire prima il corso Introduzione all’analisi dei dati, oppure il più completo Fondamenti di Analisi Predittiva: dalla teoria alla pratica in due giorni

I partecipanti saranno in grado di sfruttare tutte le funzionalità del semplice ed intuitivo strumento di machine learning messo a disposizione da Microsoft. La spiegazione degli algoritmi di machine learning per l’analisi dei dati è strettamente legata a quelli resi disponibili in Azure ML. Per una più ampia comprensione degli strumenti disponibili per l’analisi predittiva dei dati si consiglia di frequentare il corso Fondamenti di Analisi Predittiva: dalla teoria alla pratica in due giorni