Big Data Analytics: tutto quello che c’è da sapere sui Big Data

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Big Data Analytics: tutto quello che c’è da sapere sui Big Data

Prezzo

1100 euro a corso a persona*

Scheda Tecnica

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Giorni

2 giorni

*sconti applicabili per gruppi di partecipanti
*I prezzi espressi non comprendono le spese di trasferta.

Dettagli del Corso

    La realizzazione di un’architettura per la gestione dei big data è il primo passo per la loro gestione e impiego nei sistemi aziendali. Per utilizzare i big data occorre conoscere gli strumenti analitici inclusi nella piattaforma Hadoop, quali MapReduce, HIVE e Pig. Esistono inoltre strumenti che possono essere impiegati sia in congiunzione con Hadoop sia in modo indipendente, come Apache Spark. Oltre ai sistemi di elaborazione e manipolazione dei dati, sono disponibili tecnologie per l’analisi predittiva, come per esempio SparkML, che consentono di ricavare il massimo del valore dai Big Data. Il corso tratta gli le tecniche e gli strumenti analitici citati sopra, fornendo al partecipante una buona conoscenza di ciascuno di essi.

    Sezioni principali:

    • Introduzione ai Big Data
    • L’ecosistema Hadoop: HDFS, MapReduce, Pig, Hive, i sistemi di data ingestion
    • Analizzare i dati con HIVE
    • Introduzione a Spark
    • Introduzione alla predictve Analytics sui Big Data: Concetti generali sulla predictive Analytics, la preparazione dei dati, gli algoritmi, la valutazione dei modelli
    • Case studies
    • Questo è un corso introduttivo all’analisi dei Big Data

    I partecipanti del corso beneficeranno di una solida base per la messa in atto di progetti di Data Science, Business Intelligence o Analisi Predittiva, in presenza di Big Data.
    Il corso offre l’opportunità ai partecipanti di affrontare in prima persona dei casi reali, simili a quelli che potranno poi verificarsi in azienda.
    Per un ulteriore approfondimento su diversi strumenti che si possono usare per lavorare con i big data consigliamo il corso Big Data Analytics con Spark.

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