Predictive Analytics

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Intelligenza Artificiale e Legge: come il Machine Learning agevola l’area giuridica

Possiamo descrivere l’Intelligenza Artificiale come una tecnologia in grado di automatizzare alcune attività piuttosto complesse, che normalmente richiederebbero l’impiego ...

Gameboy Advance Scaled

Reinforcement Learning: l’Intelligenza Artificiale che si allena attraverso i giochi

Sommario Reinforcement Learning: di cosa si tratta?Reinforcement Learning e VideogiochiApplicazioni pratiche del Reinforcement LearningConclusione Reinforcement Learning: di cosa si tratta? Il ...

Hand Holds Model Brain Min Scaled

Bias cognitivi: cosa sono e perché la Data Science deve tenerne conto

È il 1972 e gli psicologi Amos Tversky e Daniel Kahneman (premio Nobel per l’Economia nel 2002) propongono un primo studio scientifico di quelli che vengono formalmente definiti come ...

Delta Scaled

Perché Databricks Delta rappresenta l’opzione migliore per il tuo Data Lake

In un precedente articolo, abbiamo presentato il Data Lake, una repository per dati strutturati e non strutturati per la gestione del patrimonio dati aziendale, che grazie alla sua ...

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Analisi Predittiva: possibili ambiti di applicazione

Con Analisi Predittiva (o Predictive Analytics) intendiamo l’impiego di tecniche statistiche e matematiche atte a fornire stime sul futuro quanto più accurate possibili. Ovviamente, tali ...

Cos E Il Data Mining

Cos’è il Data Mining

Sommario Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendaliData mining e Data warehouseData mining: come iniziare Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendali Data ...

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Data-Driven Culture e Analytics: i 4 livelli di maturità aziendale

Grazie alla grande disponibilità di dati e alle migliori tecnologie adoperate per analizzarli, le aziende stanno sempre di più orientando i propri modelli di business verso ...

Pexels Artem Podrez 5716032 Min Scaled

Come sviluppare una cultura aziendale guidata dai dati (Data-driven)

Negli ultimi anni, molte imprese hanno già adottato o stanno iniziando ad approcciarsi a soluzioni di Analytics di vario tipo, che consentono di ottenere informazioni di qualità per le ...

Pexels Julia M Cameron 4145032 Scaled

Potenziare l’istruzione con l’Intelligenza Artificiale: opportunità e rischi

La situazione attuale Come ogni altro settore, nel nuovo paradigma dell’economia digitale anche l’istruzione è in procinto di essere investita dai cambiamenti introdotti dalle ...

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Natural Language Processing: un trend da seguire per il futuro

Sommario Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)?Esempi pratici di utilizzo di NLPConclusione Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)? Secondo la definizione di ...

Toronto Stunning Sunset Scaled

Intelligenza Artificiale: il futuro degli intermediari finanziari

Ormai da alcuni anni i modelli Machine Learning – ossia algoritmi di intelligenza artificiale in grado di apprendere informazioni per agire in modo automatizzato – hanno iniziato ad ...

Ottimizzazione Offerta Algoritmi Predittivi

L’ottimizzazione dell’offerta tramite algoritmi predittivi

Come soddisfare i propri clienti? Come poterlo fare ottimizzando le risorse aziendali? È vero che la creazione di prodotti e servizi ad-hoc impone necessariamente un dispendio maggiore da ...

Churn Analysis

Churn Analysis: cos’è, a cosa serve e il suo ruolo nella Customer Retention

La Churn Analysis occupa sempre più un posto di primo piano nell’ambito dell’analisi predittiva finalizzata a incrementare sia la user experience che il grado di soddisfazione nei ...

Come Cambiano I Modelli Predittivi A Causa Del Covid19

Come cambiano i modelli di analisi di dati in conseguenza al COVID-19?

Ci appare chiaro che gli eventi delle ultime settimane hanno portato a un cambiamento imponente nei comportamenti e abitudini di tutti noi e quindi, automaticamente, a un diverso rapporto nei ...

Cina Telecamere Sorveglianza Ansa

L’intelligenza artificiale contro il Coronavirus: il caso cinese

La Cina ha trovato nell’intelligenza artificiale un valido alleato nella lotta al Coronavirus: dalla gestione della pandemia all’individuazione della malattia, gli algoritmi di ...

Halicin Antibiotico Intelligenza Artificiale

Halicin, il nuovo antibiotico scoperto dall’Intelligenza Artificiale contro i superbatteri

Può l’Intelligenza Artificiale scoprire un antibiotico efficace contro batteri super-resistenti alle formule attualmente in commercio? La risposta è sì, e ha anche un nome: ...

Intelligenza Artificiale Influenza E Coronavirus

Il ruolo dell’Intelligenza Artificiale nella previsione e nel controllo dell’influenza

Che i Big Data rappresentino una risorsa cruciale in ambito sanitario è un argomento che abbiamo affrontato in passato, spiegando quanto l’estrazione, la comprensione, l’analisi e ...

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Il problema dei dati duplicati

La ridondanza dei dati causata dalla presenza di istanze duplicate nello stesso database causa problemi di inefficienza in termini di memoria, e possibili errori nella creazione di report e ...

Identificazione Automatica Dei Difetti Produzione

Identificazione automatica dei difetti di produzione 

Sommario IntroduzioneModelli rule-based per il riconoscimento dei difettiMachine Learning per il riconoscimento automatico dei difetti di produzioneMacchine o umani?La soluzioni di Dataskills ...

Apprendimento Automatico E Intelligenza Artificiale

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale

Apprendimento automatico e intelligenza artificiale sono termini sempre più diffusi in una cultura attuale tecnologicamente avanzata, ma allo stesso tempo molto diversi tra loro – ...

Intelligenza Artificiale Vita Quotidiana

L’intelligenza artificiale nella vita quotidiana

In che modo l’intelligenza artificiale opera nella gestione della vita quotidiana? Qual è la sua diffusione? Quali sono le sue principali applicazioni? È ormai assodato che ...

Intelligenza Artificiale E Assicurazioni

L’intelligenza artificiale nelle Assicurazioni

L’intelligenza artificiale nel settore delle Assicurazioni, così come l’analisi predittiva, è ormai utilizzata con una certa regolarità. In termini più ...

Analisi Predittiva Marketing

Analisi predittiva nel marketing: cos’è? Funziona davvero? 

Quando si parla di analisi predittiva nel marketing ci si riferisce essenzialmente all’utilizzo di dati, algoritmi statistici e tecniche di apprendimento automatico che permettono di ...

Gdpr Cos E Cambiato Per Data Scientists

GDPR: cos’è cambiato per i Data Scientists

A un anno dall’entrata in vigore del Regolamento Generale sulla Protezione dei Dati, più noto come GDPR, come è cambiato il rapporto delle aziende con la Business Intelligence? ...

Manutenzione Predittiva Industria 4 0

Industria 4.0 e manutenzione predittiva [Scarica il PDF]

La manutenzione predittiva rappresenta uno dei concetti più interessanti tra i tanti legati all’Industria 4.0, ossia a quella che viene ormai unanimemente definita la quarta rivoluzione ...

Predictive Analytics Analisi Predittiva

Analisi predittiva: perchè ci interessa e chi la usa?

L’ Analisi Predittiva, precedentemente conosciuta come Data Mining, è un termine che raccoglie le varie tecniche di Machine Learning utilizzate con il fine di desumere informazioni utili ...

Data Mining Esempi

Esempi di Data Mining

Con il termine Data Mining, conosciuto negli ultimi anni come Analisi Predittiva, si intende l’applicazione di algoritmi di Machine Learning a basi di dati, con il fine di estrarne informazioni ...

Come Sfruttare Il Data Mining

Come sfruttare il Data Mining

L’applicazione del Data Mining a scopo predittivo consente di determinare, in modo probabilistico, l’accadimento di eventi futuri, come per esempio il comportamento d’acquisto di un ...

Analisi Predittiva Come Usarla

Dalla BI all’analisi predittiva

Comprendere e sfruttare il analisi predittiva per le decisioni aziendali analisi predittiva e Data warehouse Se esaminiamo come le modalità di analisi dei dati si sono evolute negli anni, ...

Modelli Data Mining

Modelli di Data Mining

Come creare un modello di Data Mining Nella costruzione dei modelli di data mining applichiamo una metodologia di lavoro che prevede più fasi: La scelta dell’algoritmo di ...

Fattori Critici Di Successo Nei Progetti Di Predictive E Prescriptive Analytics 00

Fattori critici di successo nei progetti di predictive e prescriptive analytics

Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di ...

Partnership Con Rulex 00

Partnership con Rulex

Rulex è la piattaforma advanced analytics che consente di prendere decisioni data-driven, sulla base di algoritmi di apprendimento automatico di nuova generazione. ...

Dalla Predictive Analytics Alla Prescriptive Analytics 00

Dalla predictive analytics alla “prescriptive analytics”

Nell’articolo “Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics” (v. https://www.dataskills.it/dalla-business-intelligence-ai-sistemi-di-predictive-analytics/ ) ho ...

Analisi Predittiva Naive Bayes Classifiers

Analisi Predittiva con Naive Bayes Classifiers

La classificazione Bayesiana è una tecnica statistica con la quale si determina la probabilità di un elemento di appartenere a una certa classe. Per esempio, questa tecnica può ...

Nuovi Moduli In Azure Machine Learning 00

Nuovi moduli in Azure Machine Learning

Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning. ...

Tecniche Di Clustering

Tecniche di clustering

Sommario Tecniche di clusteringUtilizzo della clustering analysisAlgoritmi di clusteringMisure di similarità per la clustering analysisClustering gerarchico di tipo agglomerativoClustering ...

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