Predictive Analytics

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Analisi predittiva: perchè ci interessa e chi la usa?

L’ Analisi Predittiva, precedentemente conosciuta come Data Mining, è un termine che raccoglie le varie tecniche di Machine Learning utilizzate con il fine di desumere informazioni utili per il ...

Esempi di Data Mining

Con il termine Data Mining, conosciuto negli ultimi anni come Analisi Predittiva, si intende l’applicazione di algoritmi di Machine Learning a basi di dati, con il fine di estrarne informazioni di ...

Come sfruttare il Data Mining

L’applicazione del Data Mining a scopo predittivo consente di determinare, in modo probabilistico, l’accadimento di eventi futuri, come per esempio il comportamento d’acquisto di un cliente, il ...

Dalla BI all’analisi predittiva

Comprendere e sfruttare il analisi predittiva per le decisioni aziendali analisi predittiva e Data warehouse Se esaminiamo come le modalità di analisi dei dati si sono evolute negli anni, notiamo ...

Modelli di Data Mining

Nella costruzione dei modelli di data mining applichiamo una metodologia di lavoro che prevede più fasi: La scelta dell’algoritmo di calcolo. Essa è basata sull’analisi del problema di data ...

Fattori critici di successo nei progetti di predictive e prescriptive analytics

Abbiamo già evidenziato, attraverso un’infografica che la realizzazione di un progetto di Business Intelligence o di Predictive Analytics richiede la presenza di alcuni elementi in grado di ...

Partnership con Rulex

Rulex è la piattaforma advanced analytics che consente di prendere decisioni data-driven, sulla base di algoritmi di apprendimento automatico di nuova generazione. ...

Dalla predictive analytics alla “prescriptive analytics”

Nell’articolo “Dalla business intelligence ai sistemi di predictive analytics” (v. https://www.dataskills.it/dalla-business-intelligence-ai-sistemi-di-predictive-analytics/ ) ho parlato ...

Analisi Predittiva con Naive Bayes Classifiers

La classificazione Bayesiana è una tecnica statistica con la quale si determina la probabilità di un elemento di appartenere a una certa classe. Per esempio, questa tecnica può essere impiegata ...

Nuovi moduli in Azure Machine Learning

Da poco sono stati introdotti in Azure Machine Learning alcuni nuovi moduli, che estendono le funzionalità di Azure Machine Learning. ...

Tecniche di clustering

Tecniche di clustering Il clustering consiste in un insieme di metodi per raggruppare oggetti in classi omogenee. Un cluster è un insieme di oggetti che presentano tra loro delle similarità, ma ...

Cos’è il Data Mining

Comprendere e sfruttare il data mining per le decisioni aziendali Data mining e Data warehouse Se esaminiamo come le modalità di analisi dei dati si sono evolute negli anni, notiamo come da indagini ...

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