Andrea Bergonzi

3
Dic

Natural Language Processing: un trend da seguire per il futuro

Che cosa si intende per Natural Language Processing (NLP)? Secondo la definizione di Wikipedia, il Natural Language Processing (NLP) è una branca della linguistica, dell’informatica e dell’Intelligenza Artificiale che si occupa di indagare le interazioni tra le macchine e il linguaggio umano, ed in particolare lo sviluppo di programmi in grado di processare ed analizzare una grande mole di dati

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26
Nov

Migliorare la qualità dei dati attraverso il Machine Learning

La diffusione inarrestabile delle tecnologie digitali e i repentini cambiamenti che sempre più spesso interessano qualsiasi settore portano con sé la necessità di prendere decisioni rapide ed incisive. In questo contesto, il più grande strumento a disposizione dei decision-maker può essere il corretto utilizzo del patrimonio dati dell’impresa. Con l’avvento dell’era dei Big Data, spesso le imprese immagazzinano una grande

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11
Nov

Intelligenza Artificiale: il futuro degli intermediari finanziari

Ormai da alcuni anni i modelli Machine Learning – ossia algoritmi di intelligenza artificiale in grado di apprendere informazioni per agire in modo automatizzato – hanno iniziato ad essere utilizzati dalle maggiori istituzioni finanziarie di tutto il mondo, e potrebbero in futuro trasformare radicalmente l’intero settore dei servizi finanziari. In un recente sondaggio dell’MIT Sloan Management Review condotto su oltre

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6
Nov

Gli ingredienti essenziali per una Business Intelligence efficace

Negli ultimi anni si è assistito ad una rapida crescita del mercato della Business Intelligence (BI), che sempre più spesso viene adottata dalle imprese per migliorare diversi aspetti del proprio business. L’adozione di un sistema di BI è diventata una delle più importanti innovazioni tecnologiche ed organizzative attuabili dalle aziende per migliorare i processi decisionali ed abbracciare un approccio data-driven.

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28
Ott

Intelligenza artificiale e scacchi: storia di un’amicizia tra le macchine e l’uomo

Nel gioco degli scacchi, il numero di posizioni attuabili sulla scacchiera è nell’ordine di 10^40, mentre il numero di partite diverse possibili è stato calcolato, approssimativamente, nell’ordine di 10^123. Per questo motivo gli scacchi sono stati definiti come il gioco che abbraccia l’infinito. Per dare un’idea della complessità di questo millenario passatempo, basti pensare che le combinazioni possibili dell’albero probabilistico

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21
Ott

Data Warehouse vs. Data Lake: scegliere l’infrastruttura giusta per i tuoi dati

Come abbiamo visto in un precedente articolo, uno dei passi fondamentali per definire una corretta strategia di gestione dei dati aziendali è quello della scelta del tipo di architettura da utilizzare. Questa scelta è sicuramente influenzata sia dal tipo di dati che l’impresa intende impiegare nelle proprie analisi, dalle peculiarità delle fonti o delle regole di business, sia dagli obiettivi

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14
Ott

Gli step da seguire per potenziare la tua azienda con l’Intelligenza Artificiale

L’Intelligenza Artificiale (AI) rappresenta la grande rivoluzione dei prossimi anni e sta già cambiando la nostra vita nei suoi aspetti più quotidiani. Basti pensare a come prenotiamo le vacanze, facciamo acquisti online o investiamo i nostri risparmi. In molte di queste azioni entrano in gioco gli algoritmi di Intelligenza Artificiale che possono, ad esempio, suggerirci i migliori hotel e appartamenti,

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30
Set

I 3 passi fondamentali per una Data Strategy vincente

La Data Strategy Vincente Il patrimonio dati di un’azienda oggi più che mai rappresenta un asset strategico utilizzabile per migliorare i processi decisionali e acquisire un vantaggio cruciale nei confronti dei propri competitor. Il problema è che possedere una grande quantità di dati non basta: bisogna essere in grado di estrarre valore da essi. Vi sono infatti diversi passaggi da

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23
Set

IoT, Intelligenza Artificiale e sostenibilità: come la tecnologia ci aiuta a prenderci cura del nostro pianeta

Il raggiungimento di una società sostenibile dal punto di vista ambientale rappresenta una delle più importanti e difficili sfide del XXI secolo, dove la minaccia del disastro climatico pone l’umanità di fronte ad un’emergenza che richiede sempre più sforzi. Un modo per ottenere dei risultati concreti nella sfida ambientale può essere quello di sfruttare adeguatamente i dati provenienti dai dispositivi forniteci

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